摘要: 结果:运行tensorflow的官方程序 教程 下载tensorflow包,地址:https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases 解压下载的包,内容如下 安装miniconda。未安装的可以参考这篇文章:https://www.cnblogs.c 阅读全文
posted @ 2021-04-21 18:09 Adam_lxd 阅读(1453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装brew 进入iterm brew install smartmontools smartctl -a /dev/disk2 截图 21年1月底到货,到21年3月1日的总共读写量。因为今年在忙考研,所以代码很少写,就看看网课之类的,不知道这个数据正不正常。 阅读全文
posted @ 2021-03-01 19:22 Adam_lxd 阅读(4115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 效果,gif图片 全部代码 https://gitee.com/photographer_adam/pyecharts-tutorial-code/blob/master/pyecharts_%E6%97%B6%E9%97%B4%E8%BD%B4_%E4%B8%96%E7%95%8C%E5%9C%B 阅读全文
posted @ 2021-02-20 11:23 Adam_lxd 阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 说明 共用了两种方法进行检测 方法1: 使用opencv的canny进行边缘检测,在此之前先变灰和加入高斯模糊 方法2: 对图片二值化,随后找到关键点,并在空白画板画关键点 代码 import cv2 as cv import numpy as np # 读路径下的图片 img = cv.imrea 阅读全文
posted @ 2021-02-04 22:57 Adam_lxd 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 说明一下,所有代码需要:基础代码(通用)+ 关键代码才能运行。请自行结合 基础代码 import cv2 as cv # 读路径下的图片 img = cv.imread("./cat.jpg") # 在窗口显示 cv.imshow("color", img) cv.waitKey(0) 平移图片 # 阅读全文
posted @ 2021-02-02 22:39 Adam_lxd 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 说明一下,所有代码需要:基础代码(通用)+ 关键代码才能运行。请自行结合 基础代码 import cv2 as cv # 读路径下的图片 img = cv.imread("./cat.jpg") # 在窗口显示 cv.imshow("color", img) cv.waitKey(0) 关键代码 展 阅读全文
posted @ 2021-01-31 20:58 Adam_lxd 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本读取 读图像 import cv2 as cv # 读一个图像,返回它的矩阵. img = cv.imread(filename="文件路径") img = cv.imread(filename="./cat.jpg") # 显示图像矩阵.cv.imshow(winname="窗口名", mat 阅读全文
posted @ 2021-01-31 13:34 Adam_lxd 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 说明 v2上有个老哥把编译后的whl放到github了,直接下载安装即可。在这里对他表示致谢。 地址:https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds 下载后安装 下载 需要python环境,可以参考我的另一篇博客安装:https://www.cn 阅读全文
posted @ 2021-01-24 14:55 Adam_lxd 阅读(4862) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要: 因为m1芯片是arm版本的架构,以前在mac上的很多软件都是基于Intel架构的软件,apple开发了rossta2,可以在m1上运行intel架构的软件,但是性能会有损失 python的3.9版本已原生支持m1芯片,更多支持m1芯片的软件可以查看网址:https://isapplesiliconr 阅读全文
posted @ 2021-01-24 13:41 Adam_lxd 阅读(7958) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备搭建自己的博客网站,想把在博客园写的内容都保存下来。 方法1:爬虫,模拟请求自己的每个文章,在页面最下面有MD按钮,点击会下载markdown的源文件。但是这个不包含日期等信息,只有源文件 方法2:通过解析博客园提供的备份文件,获取内容,时间等信息。这个页面在每个人的文章管理页面 下载XML文件 阅读全文
posted @ 2021-01-01 21:57 Adam_lxd 阅读(222) 评论(1) 推荐(1) 编辑