12 2021 档案

CNN(Pytorch版)实现GTA5的自动驾驶——第三节（数据集的及dataloader的实现）
摘要：第三方库安装 albumentations 用于数据增强的库 官方文档地址 安装： 如果是conda conda install -c conda-forge imgaug conda install -c conda-forge albumentations 如果是pip pip install 阅读全文
posted @ 2021-12-20 21:59 Adam_lxd 阅读(1070) 评论(0) 推荐(0)
CNN(Pytorch版)实现GTA5的自动驾驶——第三.0节（conf文件编写）
摘要：因为需要方法修改超参数，训练等数据，编写conf文件 import torch class config(): def __init__(self): self.BATCH_SIZE = 100 self.BASE_PATH = "你的保存数据集的文件" self.DEVICE = "cuda" i 阅读全文
posted @ 2021-12-20 21:50 Adam_lxd 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
CNN(Pytorch版)实现GTA5的自动驾驶——第二节（torchvision的model使用）
摘要：这里我不想涉及太多CNN基础介绍，因为内容太多了，如果有兴趣可以参考以下链接学习 李沐老师的《动手学深度学习》 B站视频《动手学深度学习》 因为torchvision已经包含了一些model，所以不必在意网络架构的设计，只需要调用即可 以Alexnet为例 import torchvision.mo 阅读全文
posted @ 2021-12-13 20:51 Adam_lxd 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)
CNN(Pytorch版)实现GTA5的自动驾驶——第一节（安装配置等）
摘要：需要安装好 anaconda或者miniconda 配置好pytorch-gpu环境 以miniconda为例安装 如果已经安装（anaconda或者miniconda请直接跳过） 由于手边没有windows电脑，就贴个链接吧，可以按照这个链接进行安装：链接 如果帖子中下的太慢，可以用清华镜像下载： 阅读全文
posted @ 2021-12-12 20:52 Adam_lxd 阅读(906) 评论(0) 推荐(0)
CNN(Pytorch版)实现GTA5的自动驾驶——第零节（序言）
摘要：为什么有这个系列？ 去年(2020年)我在B站看了一个油管UP的视频，使用tensorflow实现GTA5的自动驾驶，当时觉得很厉害，随后在博客园写了文章，见链接. 断断续续写了10节，做到深度学习部分发现做不下去了（当时大三也不会写深度学习的代码） 今年中旬的时候，我们上深度学习的实习课，我就想起 阅读全文
posted @ 2021-12-12 18:59 Adam_lxd 阅读(686) 评论(0) 推荐(0)
SPL(Self-Paced Learning for Latent Variable Models)代码复现-pytorch版
摘要：起因：最近在看CL(curriculum learning)相关的文章，然后发现了SPL学习策略，简单来说就是让model学习的数据从简单到容易. 看SPL相关的文章必然跳不过这篇文章：Self-Paced Learning for Latent Variable Models 困难：这篇文章写于2 阅读全文
posted @ 2021-12-03 11:11 Adam_lxd 阅读(2352) 评论(0) 推荐(0)