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在上节我们实现了生成一个训练集，数据的预处理十分重要，我们使用Python库看看这个数据集的结构 shape import pandas as pd train_data = np.load('test.npy', allow_pickle=True) df = pd.DataFrame(train 阅读全文
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代码已放到码云 https://gitee.com/photographer_adam/Based-on-image-processing-and-tensorflow-to-realize-GTA5-vehicle-automatic-driving 作者主要说了一下几点 截止到上一节的伪AI，图 阅读全文
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代码已放到码云 https://gitee.com/photographer_adam/Based-on-image-processing-and-tensorflow-to-realize-GTA5-vehicle-automatic-driving 综述 上节实现了在理想环境下给道路画线的功能 阅读全文
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代码已放到码云 https://gitee.com/photographer_adam/Based-on-image-processing-and-tensorflow-to-realize-GTA5-vehicle-automatic-driving 效果 第六节实现的效果 本节效果 注： 本节作 阅读全文
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代码已放到码云 https://gitee.com/photographer_adam/Based-on-image-processing-and-tensorflow-to-realize-GTA5-vehicle-automatic-driving 实现效果 代码部分 画线函数 注： lines 阅读全文
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代码已放到码云 https://gitee.com/photographer_adam/Based-on-image-processing-and-tensorflow-to-realize-GTA5-vehicle-automatic-driving 为什么要调整边缘检测的大小 注：灵魂画师上线， 阅读全文
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代码已放到码云 https://gitee.com/photographer_adam/Based-on-image-processing-and-tensorflow-to-realize-GTA5-vehicle-automatic-driving 一开始想采用PyAutoGUI，然后GTA并不 阅读全文
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代码已放到码云 https://gitee.com/photographer_adam/Based-on-image-processing-and-tensorflow-to-realize-GTA5-vehicle-automatic-driving 为什么要边缘检测 通过边缘化后获取道路的边缘线 阅读全文
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代码已放到码云 https://gitee.com/photographer_adam/Based-on-image-processing-and-tensorflow-to-realize-GTA5-vehicle-automatic-driving 直接上代码了 import numpy as 阅读全文
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起因 去年无意间在B站看到一个视频，一个博主实现基于图像处理和tensorflow实现GTA5的车辆自动驾驶，感觉很有意思，奈何那个时候技术不到位不能实现，今年感觉撸代码能力提升了一点，尝试从零开始做这个项目。思路等都是参考博主的，主要是记录一下实现步骤 安装配置好anaconda 略 打开Anac 阅读全文