CNN(Pytorch版)实现GTA5的自动驾驶——第一节(安装配置等)

需要安装好

  1. anaconda或者miniconda
  2. 配置好pytorch-gpu环境

以miniconda为例安装 如果已经安装(anaconda或者miniconda请直接跳过)

  1. 由于手边没有windows电脑,就贴个链接吧,可以按照这个链接进行安装:链接
    如果帖子中下的太慢,可以用清华镜像下载:清华镜像
    下载时:选择miniconda3-python38版本-windows64版本的

更换miniconda的源镜像 如果已经更换请直接跳过

链接:清华源

  1. windows键输入prompt,按回车启动

  2. 见到 (base)出现即可

  1. 输入下面代码,来生成.condarc文件
conda config --set show_channel_urls yes
  1. 进入 此电脑->C盘->用户->找到你的用户名 例如:C:\Users\Administrator 找到.condarc文件


5. 用记事本等工具打开.condarc文件,将里面的内容替换为

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  1. 回到刚刚的prompt,输入下面命令清除索引缓存
conda clean -i

新建pytorch环境,并安装gpu版的pytorch

  • 打开prompt,也就是conda的命令行,如果不知道如何打开请见上面的更换miniconda的源镜像
  1. 新建python38,名为torchEnv
conda create -n torchEnv python=3.8


3. 安装完依赖后,激活该环境,命令行前出现 `torchEnv`即可

conda activate torchEnv

  1. 输入代码安装pytorch,下面代码按需求选其中一个就可以。这个安装过程会很久
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch # 如果安装cuda10.2
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch # 如果安装cuda11.3,如果你不知道安装哪个,那么安装cuda11.3
  1. 检查是否安装成功,输入python回车,进入python环境。然后输入以下代码,如果获取到显卡的名称即为成功
import torch
torch.cuda.get_device_name(0)

posted @ 2021-12-12 20:52  Adam_lxd  阅读(869)  评论(0编辑  收藏  举报