各省份词云可视化-基于Pyecharts
实现效果(以云南省为例)
具体步骤
阿里团队提供了地图的数据集，网址：http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=30.332329214580163&lng=106.72278672066881&zoom=3.5
可以点击地图上不同的省份，切换到相应的地图
按图示勾选的部分点击下载json文件
下载的得到的内容如下
{"type":"FeatureCollection","features":[{"type":"Feature","properties":{"adcode":530000,"name":"云南省","center":[102.712251,25.040609],"centroid":[101.485106,25.008644],"childrenNum":16,"level":"province","acroutes":[100000],"parent":{"adcode":100000}},"略略略
复制下载好的内容，到：http://geojson.io/#map=2/20.0/0.0
把复制的内容粘贴到右边的数据栏，这个网址可以对得到的JSON文件进行可视化展示
点击图中阴影区域，调整填充的颜色黑色，调整透明度1
把左侧的地图部分截下来保存，命名为:云南.png
编写Pyehcarts代码，我使用的是jupyter notebook环境
把刚刚截图的文件放到和代码文件同一目录
代码：
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud
words_values = [("旅游方式", 187),
("旅游主题", 163),
("港澳台", 104),
("本地周边游", 3),
("小卖家", 1331),
("全日制学校", 941),
("基础教育科目", 585),
("考试培训", 473),
("语言学习", 358),
("留学", 246),
("K12课程培训", 207),
("艺术培训", 194),
("技能培训", 104),
("IT培训", 87),
("高等教育专业", 63),
("家教", 48),
("体育培训", 23),
("职场培训", 5),
("金融财经", 1328),
("银行", 765),
("股票", 452),
("保险", 415),
("贷款", 253),
("基金", 211),
("信用卡", 180),
("外汇", 138),
("P2P", 116),
("贵金属", 98),
("债券", 93),
("网络理财", 92),
("信托", 90),
("征信", 76),
("期货", 76),
("公积金", 40),
("银行理财", 36),
("银行业务", 30),
("典当", 7),
("海外置业", 1),
("汽车", 1309),
("汽车档次", 965),
("汽车品牌", 900),
("汽车车型", 727),
("购车阶段", 461),
("二手车", 309),
("汽车美容", 260),
("新能源汽车", 173),
("汽车维修", 155),
("租车服务", 136),
("车展", 121),
("违章查询", 76),
("汽车改装", 62),
("汽车用品", 37),
("路况查询", 32),
("汽车保险", 28),
("陪驾代驾", 4),
("网络购物", 1275),
("做我的猫", 1088),
("只想要你知道", 907),
("团购", 837),
("比价", 201),
("海淘", 195),
("移动APP购物", 179),
("支付方式", 119),
("代购", 43),
("体育健身", 1234),
("体育赛事项目", 802),
("运动项目", 405),
("体育类赛事", 337),
("健身项目", 199),
("健身房健身", 78),
("运动健身", 77),
("家庭健身", 36),
("健身器械", 29),
("办公室健身", 3),
("商务服务", 1201),
("法律咨询", 508),
("化工材料", 147),
("广告服务", 125),
("会计审计", 115),
("人员招聘", 101),
("印刷打印", 66),
("知识产权", 32),
("翻译", 22),
("安全安保", 9),
("公关服务", 8),
("商旅服务", 2),
("展会服务", 2),
("特许经营", 1),
("休闲爱好", 1169),
("收藏", 412),
("摄影", 393),
("温泉", 230),
("博彩彩票", 211),
("美术", 207),
("书法", 139),
("DIY手工", 75),
("舞蹈", 23),
("钓鱼", 21),
("棋牌桌游", 17),
("KTV", 6),
("密室", 5),
("采摘", 4),
("电玩", 1),
("真人CS", 1),
("轰趴", 1),
("家电数码", 1111),
("手机", 885),
("电脑", 543),
("大家电", 321),
("家电关注品牌", 253),
("网络设备", 162),
("摄影器材", 149),
("影音设备", 133),
("办公数码设备", 113),
("生活电器", 67),
("厨房电器", 54),
("智能设备", 45),
("个人护理电器", 22),
("服饰鞋包", 1047),
("服装", 566),
("饰品", 289),
("鞋", 184),
("箱包", 168),
("奢侈品", 137),
("母婴亲子", 1041),
("孕婴保健", 505),
("母婴社区", 299),
("早教", 103),
("奶粉辅食", 66),
("童车童床", 41),
("关注品牌", 271),
("宝宝玩乐", 30),
("母婴护理服务", 25),
("纸尿裤湿巾", 16),
("妈妈用品", 15),
("宝宝起名", 12),
("童装童鞋", 9),
("胎教", 8),
("宝宝安全", 1),
("宝宝洗护用品", 1),
("软件应用", 1018),
("系统工具", 896),
("理财购物", 440),
("生活实用", 365),
("影音图像", 256),
("社交通讯", 214),
("手机美化", 39),
("办公学习", 28),
("应用市场", 23),
("母婴育儿", 14),
("游戏", 946),
("手机游戏", 565),
("PC游戏", 353),
("网页游戏", 254),
("游戏机", 188),
("模拟辅助", 166),
("个护美容", 942),
("护肤品", 177),
("彩妆", 133),
("美发", 80),
("香水", 50),
("个人护理", 46),
("美甲", 26),
("SPA美体", 21),
("花鸟萌宠", 914),
("绿植花卉", 311),
("狗", 257),
("其他宠物", 131),
("水族", 125),
("猫", 122),
("动物", 81),
("鸟", 67),
("宠物用品", 41),
("宠物服务", 26),
("书籍阅读", 913),
("网络小说", 483),
("关注书籍", 128),
("文学", 105),
("报刊杂志", 77),
("人文社科", 22),
("建材家居", 907),
("装修建材", 644),
("家具", 273),
("家居风格", 187),
("家居家装关注品牌", 140),
("家纺", 107),
("厨具", 47),
("灯具", 43),
("家居饰品", 29),
("家居日常用品", 10),
("生活服务", 883),
("物流配送", 536),
("家政服务", 108),
("摄影服务", 49),
("搬家服务", 38),
("物业维修", 37),
("婚庆服务", 24),
("二手回收", 24),
("鲜花配送", 3),
("维修服务", 3),
("殡葬服务", 1),
("求职创业", 874),
("创业", 363),
("目标职位", 162),
("目标行业", 50),
("兼职", 21),
("期望年薪", 20),
("实习", 16),
("雇主类型", 10),
("星座运势", 789),
("星座", 316),
("算命", 303),
("解梦", 196),
("风水", 93),
("面相分析", 47),
("手相", 32),
("公益", 90),
]
c=(
WordCloud()
.add(series_name="热点词语", data_pair=words_values, word_size_range=[6, 66], mask_image='云南.png')
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="热点词语", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)
),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
)
)
c.render_notebook()
