提升代码的运算速度——代码优化的方法总结

float、double的计算是比较复杂的，尤其是软件计算，要比较指数，有效数字等，肯定是需要好几个汇编指令的。
浮点数的加法运算（不要问哥为啥只讲加法～）分为下面几个步骤：
对阶
位数求和
规格化
舍入
校验判断

因此总结以下几个方法：

1、1维数组比2维数组好
2、可以把小数转换为整数的乘除，乘法比除法快
3、乘除可以使用移位运算，但前提是2的N次方。同样，如果不是，可以进行通分转换为2的N次方，再进行近似计算
4、数组查表更加快
5、32位可是使用2给ALU，for循环中跨度为2，循环中做2次计算代替逐个计算

如下所示，

    for (size_t i = 0; i < count; i+=2)
    {
        /* code */
        a[i]=...;
        a[i+1]=...;
    }
    for (size_t i = 0; i < count; i++)
    {
        /* code */
        a[i]=...
    }

6、缩短数据类型

7、将函数声明为inline，可以加快系统运行，但会增加内存空间，以空间换时间
8、数组放在高数缓存区（如果有的话）
9、可以用汇编来写