Matlab数据导入导出
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Matlab提供了从磁盘文件或剪贴簿转载数据至工作区（数据导入）和将工作区变量存入磁盘文件（数据导出）的多种途径。
最简单的办法是使用界面导入向导，打开文件菜单中的导入数据而后按提示操作。
一、导入文本文件
load函数、dlmread函数
文本文件需要具备统一的行列模式，使用分隔符作为数据项间隔，这些分隔符包括空格、逗号、tab、分号或其它。数据文件可能附带标题行和行列头标签。
数值数据
对于数值数据可以直接使用load函数装载，例如my_data.txt中数据如下：
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
命令A = load('my_data.txt')装载该文本文件数据。
如果数值数据使用其它分隔符，可以使用dlmread读入，假设my_data.txt中数据如下：
7.2;8.5;6.2;6.6
5.4;9.2;8.1;7.2
命令A = dlmread('my_data.txt', ';')读入该数据。
包含行列标签的数值数据
例如：
Grade1 Grade2 Grade3
78.8 55.9 45.9
99.5 66.8 78.0
89.5 77.0 56.7
fid = fopen('grades.dat', 'r');
grades = textscan(fid, '%f %f %f', 3, 'headerlines', 1);
fclose(fid);
包含字符和数值的混合数据
使用textread函数读入。
如果是规则的用空格隔开的数据，则采用data=textread(filename)格式调用，读出的数据记录在data矩阵中。
二、导出文本文件
save函数
A = [ 1 2 3 4 ; 5 6 7 8 ];
save my_data.out A –ASCII
dlmwrite函数
dlmwrite('my_data.out',A, ';')
三、MS-Excel电子表格文件
xlsinfo获得文件信息
使用命令[type, sheets] = xlsfinfo(filename)返回文件类型type和工作表信息。如：[type, sheets] = xlsfinfo('tempdata.xls')
Xlswrite导出数据
d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97}
命令xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')将单元格数组d的数据写出至tempdata.xls文件，新建工作表'Temperatures'，从该工作表的E1单元格开始写入。
Xlsread读入数据
ndata = xlsread('tempdata.xls', 'Temperatures')
[ndata, headertext] = xlsread('tempdata.xls', 'Temperatures')
底层文件输入输出函数
fclose 关闭文件
fopen 打开文件
fread 从文件中读入二进制数据
fwrite 把二进制数据写入文件
fgetl 逐行从文件中读取数据并放弃换行符
fgets 从文件中读取行，保留换行符并把行作为字符串返回
fprintf 把格式化数据写入文件
fscanf 从文件中读取格式化数据
feof 测试文件是否结束
ferror 测试文件输入输出错误信息
frewind 文件指针归零
fseek 设置文件位置指针
ftell 获取文件位置指针
sprintf 把格式化数据写入一个字符串
sscanf 使用格式控制读取字符串
底层文件输入输出函数-->特殊函数
csvread 读取逗号分隔格式的数据文件到矩阵
csvwrite 写矩阵到逗号分隔格式的数据文件
dlmread 把一个ASCII限定文件(数据文件)读入矩阵
dlmwrite 把矩阵写入到ASCII限定文件(数据文件)
hdf HDF接口??
imfinfo 返回图形图象文件的信息
imread 读取图象(到矩阵)
imwrite 写入图象
textread 从文本文件读取格式化数据(important)
wk1read 把Lotus123电子表格读入矩阵
wk1write 把矩阵写入Lotus123wk1电子表格
xlsread 读取excel表格
Example 1
— Reading Different Types of DataText file scan1.dat contains data in the following
form:
Sally Level1 12.34 45 1.23e10 inf NaN Yes
Joe Level2 23.54 60 9e19 -inf 0.001 No
Bill Level3 34.90 12 2e5 10 100 No
Read each column into a variable:
fid = fopen('scan1.dat');
C = textscan(fid, '%s %s %f32 %d8 %u %f %f %s');
fclose(fid);
Note：Spaces between the conversion specifiers are shown only to make the example easier to read. They are not required.
textscan returns a 1-by-8 cell array C with the following cells:
C{1} = {'Sally'; 'Joe'; 'Bill'} class cell
C{2} = {'Level1'; 'Level2'; 'Level3'} class cell
C{3} = [12.34; 23.54; 34.9] class single
C{4} = [45; 60; 12] class int8
C{5} = [4294967295; 4294967295; 200000] class uint32
C{6} = [Inf; -Inf; 10] class double
C{7} = [NaN; 0.001; 100] class double
C{8} = {'Yes'; 'No'; 'No'} class cell
The first two elements of C{5} are the maximum values for a 32-bit unsigned integer, or intmax('uint32').
