MySQL：基本操作DDL、DML、DQL

DDL:操作数据库、表

操作数据库：CRUD
1. C(Create):创建
  - 创建数据库：
    - create database 数据库名称;
  - 创建数据库，判断不存在，再创建：
    - create database if not exists 数据库名称;
  - 创建数据库，并指定字符集
    - create database 数据库名称 character set 字符集名;
  - 练习：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
    - create database if not exists db4 character set gbk;
2. R(Retrieve)：查询
  - 查询所有数据库的名称:
    - show databases;
  - 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
    - show create database 数据库名称;
3. U(Update):修改
  - 修改数据库的字符集
    - alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
  - 删除数据库
    - drop database 数据库名称;
  - 判断数据库存在，存在再删除
    - drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
  - 查询当前正在使用的数据库名称
    - select database();
  - 使用数据库
    - use 数据库名称;
操作表
1. C(Create):创建
  1. 语法：
    create table 表名(
    列名1 数据类型1,
    列名2 数据类型2,
    ....
    列名n 数据类型n
    );
    - 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
    - 数据库类型：
      1. int：整数类型
        
        age int,
      2. double:小数类型
        
        score double(5,2)
      3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
      4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
      5. timestamp:时间戳类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        
        如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
      6. varchar：字符串
        
        name varchar(20):姓名最大20个字符
        
        zhangsan 8个字符张三 2个字符
        
        创建表
        create table student(
        id int,
        name varchar(32),
        age int ,
        score double(4,1),
        birthday date,
        insert_time timestamp
        );
  - 复制表：
    - create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve)：查询
  - 查询某个数据库中所有的表名称
    - show tables;
  - 查询表结构
    - desc 表名;
3. U(Update):修改
  1. 修改表名
    alter table 表名 rename to 新的表名;
  2. 修改表的字符集
    alter table 表名 character set 字符集名称;
  3. 添加一列
    alter table 表名 add 列名数据类型;
  4. 修改列名称类型
    alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;
    alter table 表名 modify 列名新数据类型;
  5. 删除列
    alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
  - drop table 表名;
  - drop table if exists 表名 ;

DML：增删改表中数据

添加数据：
- 语法：
  - insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
- 注意：
  1. 列名和值要一一对应。
  2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
    insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
  3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
删除数据：
- 语法：
  - delete from 表名 [where 条件]
- 注意：
  1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
  2. 如果要删除所有记录
    1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
    2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。
修改数据：
- 语法：
  - update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
- 注意：
  1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

select * from 表名;

语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
基础查询
1. 多个字段的查询
  select 字段名1，字段名2... from 表名；
  - 注意：
    - 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
  - distinct
3. 计算列
  - 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
  - ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
    - 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
    - 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
  - as：as也可以省略
条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
  - < 、> 、<= 、>= 、= 、<>
  - BETWEEN...AND
  - IN( 集合)
  - LIKE：模糊查询
    - 占位符：
      - _:单个任意字符
      - %：多个任意字符
  - IS NULL
  - and 或 &&
  - or 或 ||
  - not 或 !
    
    -- 查询年龄大于20岁
    
    SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
    
    -- 查询年龄等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    
    -- 查询年龄不等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
    
    -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
    
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    
    -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    
    -- 查询英语成绩为null
    SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=）判断
    
    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
    
    -- 查询英语成绩不为null
    SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
排序查询
- 语法：order by 子句
  - order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
- 排序方式：
  - ASC：升序，默认的。
  - DESC：降序。
- 注意：
  - 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
  1. 一般选择非空的列：主键
  2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
  - 注意：聚合函数的计算，排除null值。
    解决方案：
    1. 选择不包含非空的列进行计算
    2. IFNULL函数
分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
  1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
  2. where 和 having 的区别？
    1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
    2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
  -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
  
  SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
  
  -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
  
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
  
  -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数要求：分数低于70分的人，不参与分组
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
  
  -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
  
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
  -- 每页显示3条记录
  
  SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
  
  SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
  
  SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"

参考来自黑马，侵删

posted @ 2022-03-06 14:39 CodeWater 阅读(53) 评论(0) 编辑收藏举报

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