MySQL：基本操作DDL、DML、DQL

DDL:操作数据库、表

  1. 操作数据库：CRUD

    1. C(Create):创建

      • 创建数据库：

        • create database 数据库名称;

      • 创建数据库，判断不存在，再创建：

        • create database if not exists 数据库名称;

      • 创建数据库，并指定字符集

        • create database 数据库名称 character set 字符集名;

      • 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk

        • create database if not exists db4 character set gbk;
    2. R(Retrieve)：查询
      • 查询所有数据库的名称:
        • show databases;
      • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
        • show create database 数据库名称;
    3. U(Update):修改
      • 修改数据库的字符集
        • alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4. D(Delete):删除
      • 删除数据库
        • drop database 数据库名称;
      • 判断数据库存在，存在再删除
        • drop database if exists 数据库名称;
    5. 使用数据库
      • 查询当前正在使用的数据库名称
        • select database();
      • 使用数据库
        • use 数据库名称;

  2. 操作表

    1. C(Create):创建
      1. 语法：
        create table 表名(
        列名1 数据类型1,
        列名2 数据类型2,
        ....
        列名n 数据类型n
        );
        • 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
        • 数据库类型：

          1. int：整数类型

            • age int,

          2. double:小数类型

            • score double(5,2)

          3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

          4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

          5. timestamp:时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

            • 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

          6. varchar：字符串

            • name varchar(20):姓名最大20个字符
            • zhangsan 8个字符 张三 2个字符
              • 创建表
                create table student(
                id int,
                name varchar(32),
                age int ,
                score double(4,1),
                birthday date,
                insert_time timestamp
                );
      • 复制表：
        • create table 表名 like 被复制的表名;
    2. R(Retrieve)：查询
      • 查询某个数据库中所有的表名称
        • show tables;
      • 查询表结构
        • desc 表名;
    3. U(Update):修改
      1. 修改表名
        alter table 表名 rename to 新的表名;
      2. 修改表的字符集
        alter table 表名 character set 字符集名称;
      3. 添加一列
        alter table 表名 add 列名 数据类型;
      4. 修改列名称 类型
        alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
        alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
      5. 删除列
        alter table 表名 drop 列名;
    4. D(Delete):删除
      • drop table 表名;
      • drop table if exists 表名 ;

DML：增删改表中数据

  1. 添加数据：
    • 语法：
      • insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    • 注意：
      1. 列名和值要一一对应。
      2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
        insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
      3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
  2. 删除数据：
    • 语法：
      • delete from 表名 [where 条件]
    • 注意：
      1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
      2. 如果要删除所有记录
        1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
        2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
  3. 修改数据：

    • 语法：

      • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

    • 注意：

      1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

  • select * from 表名;

  1. 语法：
    select
    字段列表
    from
    表名列表
    where
    条件列表
    group by
    分组字段
    having
    分组之后的条件
    order by
    排序
    limit
    分页限定

  2. 基础查询

    1. 多个字段的查询
      select 字段名1，字段名2... from 表名；
      • 注意：
        • 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
    2. 去除重复：
      • distinct
    3. 计算列
      • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
      • ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
        • 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
        • 如果该字段为null后的替换值。
    4. 起别名：
      • as：as也可以省略

  3. 条件查询

    1. where子句后跟条件
    2. 运算符

      • < 、> 、<= 、>= 、= 、<>

      • BETWEEN...AND

      • IN( 集合)

      • LIKE：模糊查询

        • 占位符：
          • _:单个任意字符
          • %：多个任意字符

      • IS NULL

      • and 或 &&

      • or 或 ||

      • not 或 !

        -- 查询年龄大于20岁

        SELECT * FROM student WHERE age > 20;

        SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

        -- 查询年龄等于20岁
        SELECT * FROM student WHERE age = 20;

        -- 查询年龄不等于20岁
        SELECT * FROM student WHERE age != 20;
        SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

        -- 查询年龄大于等于20 小于等于30

        SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
        SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
        SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

        -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
        SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
        SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

        -- 查询英语成绩为null
        SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断

        SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

        -- 查询英语成绩不为null
        SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

  4. 排序查询

    • 语法：order by 子句

      • order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...

    • 排序方式：

      • ASC：升序，默认的。
      • DESC：降序。

    • 注意：

      • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

  5. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

    1. count：计算个数
      1. 一般选择非空的列：主键
      2. count(*)
    2. max：计算最大值
    3. min：计算最小值
    4. sum：计算和
    5. avg：计算平均值
      • 注意：聚合函数的计算，排除null值。
        解决方案：
        1. 选择不包含非空的列进行计算
        2. IFNULL函数

  6. 分组查询:

    1. 语法：group by 分组字段；

    2. 注意：

      1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
      2. where 和 having 的区别？
        1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
        2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

      SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

  7. 分页查询

    1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

    2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
      -- 每页显示3条记录

      SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

      SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

      SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

    3. limit 是一个MySQL"方言"

参考来自黑马，侵删

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