LeetCode 695 岛屿的最大面积

LeetCode 695 岛屿的最大面积

题目描述:
给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)

DFS(深度优先遍历)

执行用时：4 ms, 在所有 Java 提交中击败了28.45%的用户
内存消耗：40.4 MB, 在所有 Java 提交中击败了11.25%的用户

class Solution {
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        //寻找图中最大连通分量的个数
        //每个连通分量使用DFS的方式完全标记
        if(grid==null || grid.length==0 || grid[0].length==0) {
            return 0;
        }

        int[][] directs = new int[][]{
            {0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}
        };

        //已访问的连通分量中的陆地使用'2'标记
        int result = 0;
        for(int row=0; row<grid.length; row++) {
            for(int col=0; col<grid[0].length; col++) {
                if(grid[row][col]==1) {
                    result = Math.max(
                        result, dfs(grid, new int[]{row, col}, directs)
                    );
                }
            }
        }

        return result;
    }

    public int dfs(int[][] grid, int[] axis, int[][] directs) {

        /*本节点标记*/
        int result = 1;
        grid[axis[0]][axis[1]] = 2;   //已访问
        /*向下递归*/
        for(int[] direct: directs) {
            int nextRow = axis[0] + direct[0];
            int nextCol = axis[1] + direct[1];
            /*剪枝: 不符合条件不向下递归*/
            if(nextRow>=0 && nextRow<grid.length && 
            nextCol>=0 && nextCol<grid[0].length &&
            grid[nextRow][nextCol]==1) {
                result += dfs(grid, new int[]{nextRow, nextCol}, directs);
            }
        }
        /*返回结果*/
        return result;
    }
}

沉岛思想优化
转载于github题解

执行用时：2 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：40 MB, 在所有 Java 提交中击败了73.25%的用户

class Solution {
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        int res = 0; 
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    res = Math.max(res, dfs(i, j, grid));
                }
            }
        } 
        return res;
    }
    // 每次调用的时候默认num为1，进入后判断如果不是岛屿，则直接返回0，就可以避免预防错误的情况。
    // 每次找到岛屿，则直接把找到的岛屿改成0，这是传说中的沉岛思想，就是遇到岛屿就把他和周围的全部沉默。
    // ps：如果能用沉岛思想，那么自然可以用朋友圈思想。有兴趣的朋友可以去尝试。
    private int dfs(int i, int j, int[][] grid) {
        if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] == 0) { 
            return 0;
        } 
        grid[i][j] = 0;
        int num = 1;
        num += dfs(i + 1, j, grid);
        num += dfs(i - 1, j, grid);
        num += dfs(i, j + 1, grid);
        num += dfs(i, j - 1, grid);
        return num;
        
    }
}