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SQL语句(四)联表查询

一、关联查询的分类

按年代分

sql92:仅仅支持内连接
sql99【推荐】:支持内连接+外连接(左外,右外)+交叉连接

按功能分

  • 内连接
    • 等值连接
    • 非等值连接
    • 自连接
  • 外连接
    • 左外连接
    • 右外连接
    • 全外连接
  • 交叉连接

二、sql92语法的连接

语法

SELECT	查询列表
FROM 	待链接的多个表
WHERE 	连接条件 [和筛选条件]

这里的连接条件写字段相等关系,如e.department_id = d.id

1. 简单应用

查询员工名和对应的部门名

SELECT 	last_name 员工名,department_name 部门名
FROM 	employees, departments
WHERE 	employees.department_id=departments.department_id;
# 连接条件为employees.department_id=departments.department_id

2. 为表起别名

SELECT 	查询列表
FROM 	表名 AS 别名, ...
WHERE 	连接条件等

查询员工名工种号工种名

SELECT 	last_name,e.job_id,job_title
FROM 	employees AS e, jobs AS j
WHERE 	e.job_id = j.job_id;

由于两个表中都有job_id这个字段,所以在SELECT中需要指明是哪张表

3. 加入筛选

查询有奖金的 员工名部门名

SELECT	e.last_name, d.department_name
FROM	employees e, departments d
WHERE 	e.department_id = d.department_id
		AND	e.commission_pct IS NOT NULL; <--加入的筛选条件

查询位于的城市的城市名中第二个字符为o部门名城市名

SELECT city,department_name
FROM locations l,departments d
WHERE d.location_id=l.location_id
		AND city LIKE '_o%';

4. 加入分组

查询每个城市部门个数

SELECT 	 city,COUNT(*) 部门个数
FROM 	 locations l,departments d
WHERE 	 l.location_id=d.location_id
GROUP BY city

查询每个工种工种名员工个数,并按员工个数降序

SELECT 	job_title,COUNT(*) 员工个数
FROM 	jobs j,employees e
WHERE 	j.job_id=e.job_id
GROUP BY job_title
ORDER BY 员工个数 DESC;

5. 三表连接

和两表连接是基本相同的,在WHERE语句中加入一个连接条件即可

获取所有员工的员工名部门名所在城市

SELECT last_name, department_name, city
FROM employees e, departments d, locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
		AND d.location_id = l.location_id;

6. 非等值连接

查询员工的工资工资级别

job_grades表:

SELECT 	salary, grade_level
FROM 	employees e, job_grades j
WHERE 	e.salary >= j.lowest_sal AND e.salary <= j.highest_sal;

7. 自连接

查询员工名及其对应上级的名称

SELECT 	e.last_name 员工,m.last_name 上级
FROM 	employees e, employees m
WHERE 	e.manager_id=m.employee_id;

三、sql99语法的连接

SELECT 查询列表
FROM 表1别名 
	【连接类型】 join 表2 别名 
	on 连接条件
where xxx

连接类型分类

  • 内连接:inner
    sql92等值连接等效
  • 外连接:
    • 左外:left [outer]
    • 右外:right [outer]
    • 全外:full [outer]
  • 交叉连接:cross

1. 内连接(INNER JOIN)

获取所有的员工名和其对应的部门名

SELECT e.last_name, d.department_name
FROM employees e INNER JOIN departments d
		ON e.department_id = d.department_id;

查询部门个数>3城市名部门个数

SELECT city, COUNT(1) 部门个数
FROM departments d INNER JOIN locations l
		ON d.location_id = l.location_id
GROUP BY city
HAVING 部门个数 > 3;

查询员工名、部门名、工种名,并按部门名排序【三表连接

SELECT last_name, department_name, job_title
FROM employees e INNER JOIN departments d 
		ON e.department_id = d.department_id
	INNER JOIN jobs j
		ON e.job_id = j.job_id
ORDER BY department_name DESC;

查询员工的工资级别【非等值连接

SELECT last_name, salary, grade_level
FROM employees e INNER JOIN job_grades j
	ON e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal
ORDER BY salary;

查询员工名即其对应的上级名【自连接

SELECT e.last_name 员工名, m.last_name 上级名
FROM employees e INNER JOIN employees m
	ON e.manager_id = m.employee_id;

由上面的例子可以看出,使用sql99的内连接(INNER JOIN)即可实现sql92的所有连接操作了。

2. 外连接

作用:查询一个表有另一个表没有的记录

先使用girls.sql生成对应的数据,对应的文件可以在https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu?from=search&seid=2415880702283399133 这个b站视频的评论区中找到。

此时我们可以获得如下几张表:

然后我们可以分别使用内连接和外连接分别连接beautyboys这两张表,查看结果的差异:

内连接:

SELECT *
FROM beauty b INNER JOIN boys y
	ON b.boyfriend_id = y.id;

外连接(左外):

SELECT *
FROM beauty b LEFT JOIN boys y
	ON b.boyfriend_id = y.id;

可以发现,当左表(即beauty表)的boyfriend_id字段找不到boys表中对应的id进行连接时,它也仍会保留这一记录,而右表(即boys表)的记录则全部设置为Null

一句话来说,就是左表的数据不管是否满足连接条件,都至少会保留在最终查询集的一条记录之中

查找男朋友不在男神表的女神名【左外连接】:

SELECT `name`, boyName
FROM beauty b LEFT JOIN boys y
	ON b.boyfriend_id = y.id
WHERE y.id IS NULL;

右外连接

SELECT `name`, boyName
FROM boys y RIGHT JOIN beauty b
	ON b.boyfriend_id=y.id
WHERE y.id IS NULL;

查询没有联系女神男生

SELECT `name`, boyName
FROM beauty b RIGHT JOIN boys y
	ON b.boyfriend_id=y.id
WHERE b.id IS NULL;

查询哪个部门 没有员工

SELECT department_name, COUNT(*)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
	ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)=0;

3. 交叉连接

SELECT b.`name`, y.boyName
FROM beauty b CROSS JOIN boys y;

在这里插入图片描述
即返回笛卡尔积(即所有组合的可能),左表数据为m条,右表数据为n条,最终查询集数据为m * n

posted @ 2021-08-04 10:35  CodeReaper  阅读(1760)  评论(0编辑  收藏  举报