随笔分类 - Java 中间件
Java 开发中使用的一些主流中间件技术。
摘要：
本文梳理总结了一些 Java 互联网项目中常见的 Redis 缓存应用场景，例如常见的 String 类型 Key-Value、对时效性要求高的场景、Hash 结构的场景以及对实时性要求高的场景等，全面涵盖了 Redis 中所有的 5 种基本类型。
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本文梳理总结了一些 Java 互联网项目中常见的 Redis 缓存应用场景，例如常见的 String 类型 Key-Value、对时效性要求高的场景、Hash 结构的场景以及对实时性要求高的场景等，全面涵盖了 Redis 中所有的 5 种基本类型。
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摘要：
RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 Apache 软件基金会，并于 2017 年 9 月 25 日成为 Apache 的顶级项目。
作为经历过多次阿里巴巴双十一这种“超级工程”的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件，以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来已经也被越来越多的国内企业使用。
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RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 Apache 软件基金会，并于 2017 年 9 月 25 日成为 Apache 的顶级项目。
作为经历过多次阿里巴巴双十一这种“超级工程”的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件，以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来已经也被越来越多的国内企业使用。
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摘要：
在笔者近 3 年的 Java 一线开发经历中，尤其是一些移动端、用户量大的互联网项目，经常会使用到 Redis 分布式缓存作为解决高并发的基本工具。但在使用过程中也有一些潜在的问题是必须要考虑的，比如：数据一致性、缓存穿透和雪崩、高可用集群等等。
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在笔者近 3 年的 Java 一线开发经历中，尤其是一些移动端、用户量大的互联网项目，经常会使用到 Redis 分布式缓存作为解决高并发的基本工具。但在使用过程中也有一些潜在的问题是必须要考虑的，比如：数据一致性、缓存穿透和雪崩、高可用集群等等。
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摘要：
在日常项目开发中，可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景，但是一般来说业务数据是不会直接通过 CRUD 写进 ES 的。
因为这可能违背了 ES 是用来查询的初衷，数据持久化的事情可以交给数据库来做。那么，这里就有一个显而易见的问题：ES 里的数据从哪里来？
本文介绍的就是如何将 MySQL 的表数据迁移到 ES 的全过程。
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在日常项目开发中，可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景，但是一般来说业务数据是不会直接通过 CRUD 写进 ES 的。
因为这可能违背了 ES 是用来查询的初衷，数据持久化的事情可以交给数据库来做。那么，这里就有一个显而易见的问题：ES 里的数据从哪里来？
本文介绍的就是如何将 MySQL 的表数据迁移到 ES 的全过程。
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摘要：
ElasticSearch 简称 es，是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，目前最新版本已经到了8.11.x了。
它可以近乎实时的存储、检索数据，且其扩展性很好，是企业级应用中较为常见的检索技术。
下面主要记录学习 ElasticSearch7.x 的一些基本结构、在Spring Boot 项目里基本应用的过程，在这里与大家作分享交流。
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ElasticSearch 简称 es，是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，目前最新版本已经到了8.11.x了。
它可以近乎实时的存储、检索数据，且其扩展性很好，是企业级应用中较为常见的检索技术。
下面主要记录学习 ElasticSearch7.x 的一些基本结构、在Spring Boot 项目里基本应用的过程，在这里与大家作分享交流。
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摘要：
Redis 是目前互联网后端的热门中间件之一，在许多方面都有深度的应用，作为后端开发熟练掌握该技术是十分有必要的。
Redis 的五种数据类型是：1、String（字符串）；2、Hash（哈希）；3、List（列表）；4、Set（集合）；5、Sort Set （有序集合）。其余的用的比较少，本文暂不涉及。其中，String（字符串）是 Redis 中最基本的数据类型，一个 Key 对应一个 Value。
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Redis 是目前互联网后端的热门中间件之一，在许多方面都有深度的应用，作为后端开发熟练掌握该技术是十分有必要的。
Redis 的五种数据类型是：1、String（字符串）；2、Hash（哈希）；3、List（列表）；4、Set（集合）；5、Sort Set （有序集合）。其余的用的比较少，本文暂不涉及。其中，String（字符串）是 Redis 中最基本的数据类型，一个 Key 对应一个 Value。
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摘要：
不知道大家在开发的时候，有没有想过（遇到）这些问题：
1、大家都是按需要开发，都是一个职级的同事，为什么有些人的思路就很清晰，代码也很整洁、易懂；而自己开发，往往不知道怎么下手设计，写完了也是bug一堆，codeReview的时候更是频频被怼...
2、感觉每天都是CURD，写重复的代码，做类似的需求，怎么才能提高自己的水平？
3、每每看到大佬的代码，或者优秀框架的源码，总是似懂非懂，怀疑自己是不是缺少了哪些知识？
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不知道大家在开发的时候，有没有想过（遇到）这些问题：
1、大家都是按需要开发，都是一个职级的同事，为什么有些人的思路就很清晰，代码也很整洁、易懂；而自己开发，往往不知道怎么下手设计，写完了也是bug一堆，codeReview的时候更是频频被怼...
2、感觉每天都是CURD，写重复的代码，做类似的需求，怎么才能提高自己的水平？
3、每每看到大佬的代码，或者优秀框架的源码，总是似懂非懂，怀疑自己是不是缺少了哪些知识？
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摘要：在最近的互联网项目开发中，需要获取用户的访问ip信息，并进行后续统计分析。
这些ip信息是在第三方的服务中分组存放的，且每个分组都都是分页（1页10条）存放的，如果一次性访问大量的数据，API很有可能会报错。
怎样通过HTTP的方式去获取到信息，并且模拟浏览器每页每页获取10条的信息，且持久到数据库中，就成了当下亟需解决的问题。
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摘要：
在Java Spring 项目中，数据与远程数据库的频繁交互对服务器的内存消耗比较大，而Redis的特性可以有效解决这样的问题。
Redis的几个特性：
1. Redis 以内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高；
2. Redis 支持 key-value 等多种数据结构，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取于内存，可持久化（RDB 和 AOF）；
3. 支持主从模式，可以配置集群。
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在Java Spring 项目中，数据与远程数据库的频繁交互对服务器的内存消耗比较大，而Redis的特性可以有效解决这样的问题。
Redis的几个特性：
1. Redis 以内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高；
2. Redis 支持 key-value 等多种数据结构，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取于内存，可持久化（RDB 和 AOF）；
3. 支持主从模式，可以配置集群。
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摘要：
mybatis plus 是一个 mybatis的增强工具，在其基础上只做增强不做改变。作为开发中常见的第三方 JDBC 组件，掌握并应用在项目中可以节省开发时间，提高开发效率。
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mybatis plus 是一个 mybatis的增强工具，在其基础上只做增强不做改变。作为开发中常见的第三方 JDBC 组件，掌握并应用在项目中可以节省开发时间，提高开发效率。
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