Windows 下 ElasticSearch8.5.1下载安装及使用
ElasticSearch下载安装及使用
前言
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式的全文搜索引擎，基于restful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，基于Apache协议的开源项目，是目前最受欢迎的企业搜索引擎。Elasticsearch广泛运用于云计算中，能够达到实时搜索，具有稳定，可靠，快速的特点。
由于是个人开发环境，准备尝试最新的版本，不怕核心业务出问题，而且可以享受新版本的新功能、高性能等优点，保持自己技术的不断演进。本次尝试新版本V8.5.1。
不过要注意一下版本对应关系
https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/4.0.1.RELEASE/reference/html/#new-features
- elasticsearch默认端口为9200；
- Kibana默认端口为5601。
安装
Elasticsearch
1、下载
下载Elasticsearch zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
2、启动（获取登录密码）
运行bin目录下的elasticsearch.bat启动Elasticsearch；
出现如下
warning: ignoring JAVA_HOME=D:\Environment\Java\jdk1.8.0_281; using bundled JDK
回车即可。
账号和密码记录起来关闭下面页面
elastic
TetT4MAcOLew5x-nrUhR
3、修改yml配置文件
打开config 目录下面的 elasticsearch.yml 文件，把加密关闭
建议可以把所有的（4个）enabled：true改成false
不然还会报错，当然修改也可以运行。
4、重启登录
修改之后记得保存关闭，重新双击bin目录下面的 elasticsearch.bat ，浏览器打开 localhost:9200输入账号密码
登录成功可见
5、其他操作
- 其一，创建 “kibana_system”用户
进入es的bin目录下打开命令行界面，创建用户保存密码，输入命令：
bin\elasticsearch-reset-password -u kibana_system
注意创建用户要确定启动es
否则报错：ERROR: Failed to determine the health of the cluster
保存密码0xSAku3csJeFooqiVXOW，后续配置Kibana会用到。
- 其二，安装中文分词插件（后续补充详细操作）
Kibana
1、下载Kibana（注意版本对应）
Kibana是访问Elasticsearch的客户端，下载完成后解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
2、配置
第一步，要有创建 的“kibana_system”用户（上文已创建），没有创建即可。
第二步，打开kibana的config文件夹中的kibana.yml，添加配置信息。
kibana.yml添加如下配置
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
# 国际化中文
i18n.locale: "zh-CN"
# 配置es集群url
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
# 创建连接用户的账号和密码，注意此密码是创建连接用户时保存的密码
elasticsearch.username: "kibana_system"
elasticsearch.password: "0xSAku3csJeFooqiVXOW"
3、启动
运行bin目录下的kibana.bat，启动Kibana的用户界面
4、访问
浏览器打开 localhost:5601即可打开Kibana的用户界面，出现如下界面表示运行成功。
注意密码为 elasticsearch的账号密码
账号：elastic
密码：启动elasticsearch时保存的密码
登录后暂时选择自己浏览
进入到系统界面如图
入门使用体验
通过kibana登录elasticsearch进入控制台操作一下。
登录kibana点击左侧菜单 => Management => 开发工具
进入控制台
操作1：查询所有节点
控制台输入请求，点击发送请求，右侧展示结果。
GET /_cat/nodes?v
操作2：默认的分析器
standard 是默认的分析器。它提供了基于语法的标记化（基于Unicode文本分割算法），适用于大多数语言。
POST _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "新年大吉"
}
