摘要：
借助队列，编程实现栈的入栈和出栈操作。 阅读全文
摘要：
编程实现队列的入队、出队操作 阅读全文
摘要：
已知n个人（以编号1，2，3，...，n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从k开始报数，数到m的那个人又出列；一词重复下去。直到圆桌的人全部出列。试用C++编程实现 阅读全文
摘要：
总结了2017年找实习时，在头条、腾讯、小米、搜狐、阿里等公司常见的机器学习面试题，包括决策树GBDT、XGboost、朴素贝叶斯、逻辑斯谛回归、KNN、正则化等。 阅读全文
总结了2017年找实习时，在头条、腾讯、小米、搜狐、阿里等公司常见的机器学习面试题，包括决策树GBDT、XGboost、朴素贝叶斯、逻辑斯谛回归、KNN、正则化等。 阅读全文
摘要：
本文主要介绍常见的二十三种设计模式，初窥一二 阅读全文
本文主要介绍常见的二十三种设计模式，初窥一二 阅读全文
摘要：
在训练深度学习模型时，常想一窥网络结构中的attention层权重分布，观察序列输入的哪些词或者词组合是网络比较care的。在小论文中主要研究了关于词性POS对输入序列的注意力机制。同时对比实验采取的是words的self-attention机制。 阅读全文
在训练深度学习模型时，常想一窥网络结构中的attention层权重分布，观察序列输入的哪些词或者词组合是网络比较care的。在小论文中主要研究了关于词性POS对输入序列的注意力机制。同时对比实验采取的是words的self-attention机制。 阅读全文
摘要：
对机器学习感兴趣的小伙伴，可以借助python，实现一个N-gram分词中的Unigram和Bigram分词器，来进行入门。
此项目并将前向最大切词FMM和后向最大切词的结果作为Baseline，对比分析N-gram分词器在词语切分正确率、词义消歧和新词识别等方面的优势。 阅读全文