摘要：TensorFlow Runtime，简称 TFRT，它提供了统一的、可扩展的基础架构层，可以极致地发挥CPU多线程性能，支持全异步编程（无锁队列+异步化语义）。TFRT 可以减少开发、验证和部署企业级模型所需的时间。 阅读全文

摘要：所有进程的祖宗进程，就是系统启动时的 init进程。init进程会启动很多daemon进程，为系统运行提供服务。然后启动getty，让用户登录，登录后运行shell。 阅读全文

摘要：在深度学习模型训练中，每次迭代过程中都涉及到Tensor的创建和销毁，伴随着的是内存的频繁 `malloc`和`free`操作，可能对模型训练带来不必要的 overhead。 在主流的深度学习框架中，会借助 chunk 机制的内存池管理技术来避免这一点。通过实事先统一申请不同 chunk size 的内存，并记录到内存池中。创建一个Tensor时，若内存池中存在满足需求的可用内存，则直接分配。销毁一个Tensor时，并不马上`free`掉还给系统，而是标记为可用状态，放在内存池供下个Tensor使用。 阅读全文