B树

 

m路查找树

若满足一下条件的数，则成为m路查找树

如下面一棵3路查找树的示例

1. m=3
2. k1=20,k2=40
3. A0{10,15},A1{25,30},A2{45,50}

规则判断

1. K1<A1<K2,当0<i<n,即n>1时
2. A1>K1
3. A0<K1
4. C也符合条件

B-树

 

 

B-树的目标

尽可能让节点的数据项填满，这样才可以让取数据时取到数据项的最大化.

与2-3-5所不同的是当遇到节点满时并不裂,而是当遇到插入节点的数据项满时才分裂,这就有可能导致满节点的父节点也是满节点的,需要二次分类.

B-树的插入

取中间值，然后分裂(经过2-3-4的分裂过程，这里就很容易理解了)

 

在这种结构下，查找关键字会比顺序表快的多

这个先不打算深入了,先有个概念