火山引擎 MARS-APMPlus X 美篇 | 形成应用性能全面监控,大幅提升 APP 稳定性

本文主要介绍了美篇 App 通过使用火山引擎 APMPlus ,使应用性能的稳定性大幅提升的技术实践。

2 月 24 日晚 MARS TALK 直播间,我们邀请了火山引擎 APMPlus 和美篇的研发工程师,为大家分享相关技术方案及实现细节。现在报名加入活动群 还有机会获得 VR 一体机——Pico Neo3 哦!

一、「美篇」业务场景

美篇是南京蓝鲸人网络科技有限公司的主要产品,主打朋友圈的图文创作分享,定位为“不惑后”表达自我、结交同好、学习提升的互联网内容社区。

「美篇」业务规模

自 2015 年 7 月正式上线以来,累计注册用户 2 亿,累计创作用户 4000 万 ,APP 月活跃用户 1200 万, 日新增作品 18 万。

成立至今获得腾讯双百计划、经纬创投、真格基金、芒果文创基金等一线投资机构多轮累计 1.8 亿元融资,估值 10 亿元。2021 年 10 月,美篇 APP 7.0 发布。

二、「美篇」业务痛点及问题

「美篇」业务现状形成的痛点

  • 用户量快速增长:用户规模快速增长,创作用户突破 4000 万

  • 海量内容沉淀:美篇作为一个强大的兴趣内容社区,拥有海量 UGC 图文 &视频内容沉淀

  • 多产品功能上线:话题热榜、线上课堂、笔友书信等内容

这些原因使应用平台承载信息量大幅上升,导致应用程序运行难度加大,稳定性受到威胁。

「美篇」遇到的问题及挑战

对于移动 App 的开发者来说,最基础也是最关注的问题就是应用程序的稳定性及用户体验。而崩溃问题和卡顿是影响应用稳定性及用户体验的关键因素。包括 Java 崩溃、Native 崩溃、ANR,卡顿等问题类型。

随着美篇产品功能的丰富及用户量的快速增长,OOM 及卡顿问题的优化和处理也日益重要。

三、MARS-APMPlus 的解决方案

产品优势

APMPlus 是火山引擎应用开发套件 MARS 下的性能监控产品,通过先进的数据采集与监控技术,为企业提供全链路的应用性能监控服务,助力企业提升异常问题排查与解决的效率。

基于海量数据的聚合分析,平台可帮助客户发现多类异常问题,并及时报警,做分配处理,同时平台提供了丰富的归因能力,包括且不限于异常分析、多维分析、自定义上报、单点日志查询等,结合灵活的报表能力可了解各类指标的趋势变化。APM Plus 应用性能监控已服务了抖音、今日头条等多个超大规模用户量级移动 App。

「美篇」解决方案简介

针对美篇 App 的稳定性问题我们提供了 Java 崩溃、Native 崩溃、ANR 等不同的异常类别监控,抓取成功率高,归因异常丰富。针对性能,我们提供了启动监控,页面监控,卡顿监控等流畅性类的监控,还有内存,CPU,电量等资源消耗问题的监控。同时提供网络耗时和异常监控,以及强大的单点分析和日志回捞能力分析单点问题。拥有事件自定义上报进行个性的打点监控,强大的看板进行多维度展示。数据采集提供采样和开关配置满足用户对数据量和成本的诉求,同时提供基础的报警能力对异常问题实时报警。针对跨平台方案提供 WebView 页面和 Flutter 监控。丰富的能力满足客户对 App 全面性能监控的诉求。

方案亮点

  • Java OOM 监控提供全流程自动分析能力,准确定位 Java 内存问题。泄漏链、泄漏大小一目了然

  • ANR 使用基于信号的捕获方案,更节省系统资源,准确度高,唯一做到提供现场消息调度图,高度还原现场主线程阻塞情况

  • 做到真正解决 Native(C/C++)崩溃的现场还原能力,提供了最有价值的 Tombstone,精细还原现场。完整展示崩溃线程的进程信息,信号信息,寄存器信息,还原崩溃现场汇编指令,详细的 maps,fd 和内存信息

  • 提供了高性能日志库,做到数据稳定性强、性能好,保障了现场业务信息的高度还原

四、实施效果

通过使用 MARS-APMPlus 应用性能监控产品,并采用上述解决方案实施后,效果非常明显,应用程序的性能稳定得到了显著提升。

卡顿下降:

OOM 下降:

  • Android Java OOM 降低了 80%以上,从 8 月份的 1.5%降低到 12 月底的 0.1%

  • Android 用户卡顿率降低了 80%以上,Android 用户卡顿率从 8 月份的 11%降低到 12 月底的 2%

  • iOS OOM 降低了 80%+,从 8 月份的 1.3% 降低到 12 月份的 0.2%

  • iOS 卡顿率降低了 90%+,从 8 月份的  1.1% 降低到 12 月份的 0.1%


更多技术实践细节欢迎

锁定 MARS TALK 04 期直播间!

届时我们邀请了火山引擎 APMPlus 研发工程师王涛讲师和美篇研发工程师叶弯弯讲师,在线为大家分享**「APMPlus 基于 Hprof 文件的 Java OOM 归因方案」及「美篇基于 MARS-APMPlus 性能监控工具的优化实践」**等技术干货。

⏰ 直播时间:2 月 24 日(周四) 20:00-21:30

💡 活动形式:线上直播

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posted @ 2022-02-11 13:35  字节跳动终端技术  阅读(405)  评论(0编辑  收藏  举报