2016年剩一个月规划已将2017年展望
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作者：Charlotte77
出处：http://www.cnblogs.com/charlotte77/
放上大神给自己坐镇！
数据分析师初步规划：
- 技术
SQL
结合《深入浅出SQL》，《Mysql必知必会》，结合SQL教程_w3cschool，和MySQL 教程学习SQL。
重点需要注意的：where / group by / order by / left join / right join / inner join / null / not null / having / distinct / like / union / avg / sum / min / max
学完之后再搜索一下 "SQL hardest questions", 做做练习。练练 Tableau，主要目的是看看都有什么样的图表，感受一下各自适用什么样的场景。具体怎么做图不是非常重要，真要用的时候搜索一下现学就好了。Tableau 很贵，所以下个试用版的就可以了，然后试用期学点最基本的就可以了。
EXCEL
结合《深入玩转EXCEL》视频学习，达到会用excel 制表，分析，做可视化图，使用VBA。
70个小时
Infographics
AI和数据可视化。
20小时
明年4月前
Python
结合《利用python进行数据分析》和极客学院以及廖雪峰网站进行python学习。现在简直对python向往的不行不行了！希望可以学到灵活运用、精通python的境界！
SAS/SPSS
待定
- 数据分析方法和理论知识
《深入浅出统计学》
统计知识学习
《统计学学习方法》 五星
这本书深入浅出地讲了和机器学习有关的一切数学基础知识，一整本的干货，没有废话，非常值得一读。
《深入浅出数据分析》
这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。
《数据挖掘导论》四星
这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读，在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～不要做笔记，因为你做的笔记大部分时间都是在抄书，没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西，是要靠理解的！
《集体智慧编程》五星
这是一本非常好的入门书，书中的例子源码都是Python实现的，并且能帮你迅速熟悉Python相关的各种计算库。
《机器学习实战》五星
评价：Python写的，没有Python基础的话还是先学学Python吧，基本上都是实例为主，代码很详细，讲的也很通俗易懂，github上可以下载代码
《网页分析》
这本书好好的过一遍，相信我，你只要看一遍，就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。
- 行业知识
待定
- 英语学习
争取考个托福或者GRE
最后，祝自己能找到理想工作！！！
怎么投简历
校招有网申，我没有搞过校招，不太清楚流程。如果错过校招，最好去拉勾周伯通等垂直网站投。不太推荐58/赶集/智联，这些招聘网站上的职位类型主流偏低端，碰到不靠谱的公司概率较大。
《哲学导论》，了解一下大的框架，再看一些具体的哲学家的著作。我比较喜欢萨特和休莫，当然长相上最喜欢加缪，哈哈，因为帅！海德格尔的看不懂，叔本华的太悲观，尼采的只看过一本《查拉图斯特拉如是说》，没看太明白，所以也不是很了解。卢梭的契约论倒是不错。
关于今年目标攒**W的问题
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