摘要: 广义线性模型已经不再局限于各个变量之间得服从正态分布和连续性变量要求; 其主要采用最大似然估计法进行系数计算,可应用于非常多的特定场景。 常用的有两个: logistics回归 解决通过一系列连续性或类别型变量来预测二值结果变量; Posion回归 解决通过一系列连续性或类别型变量来预测计数型结果变 阅读全文
posted @ 2018-11-25 17:14 lei656 阅读(803) 评论(0) 推荐(1) 编辑