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摘要: 本篇文章主要是对NMS模块的python实现,因为最近在做有关目标检测的东西,而NMS作为目标检测深度模型之后对图片方框的后处理,是非常重要的一个部分。参考原文(NMS的python实现) 具体的原理建议参考原文,我这里就是搬运一下代码, 当然也有增加了一些自己对代码的解释。 import nump 阅读全文
posted @ 2021-08-19 16:19 Circle_Wang 阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VScode作为宇宙第一IDE,最近探索了一些插件的使用,真的是太舒服了,对于命令行来使用docker镜像最难受的事情就是如果要更改镜像里文件,需要在镜像里安装编辑器(我常用的是在Linux里使用vim编译器),然后再使用vim编辑文件然后保存,如果要想在本地传入文件到镜像里,还是需要命令行敲击,对 阅读全文
posted @ 2021-08-19 14:42 Circle_Wang 阅读(9875) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: Linux中编写任何文件都可以使用vim编辑器来进行输入和保存,一般情况下Linux系统都会自动安装vim,但是在最近在使用docker镜像进行开发的时候,发现docker下载的linux镜像没有安装vim,下面我介绍下我使用的最简单的安装vim的方法。一共两个命令行。 apt-get update 阅读全文
posted @ 2021-08-17 19:35 Circle_Wang 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linux环境变量的添加 网上有很多相关内容,我这里只推荐一种我经常使用的方式(修改配置文件/etc/profile),这种方法可以所有的用户都可以使用这个环境变量,下面一步一步的给大家看看如何添加。(本人也是Linux小白,所以步骤比较繁琐) 1、获得root权限 这一步是因为/etc/profi 阅读全文
posted @ 2021-08-16 20:32 Circle_Wang 阅读(1357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Sklearn中的召回度和精准度函数 在上一篇博文中已经介绍过了精准度和召回度的定义,以及该如何利用混淆矩阵来进行计算。这一章节将会利用sklearn的包来直接计算出分类(多分类和二分类)的召回度和精准度。主要是采用sklearn.metrics中的classification_report, pr 阅读全文
posted @ 2021-08-16 19:19 Circle_Wang 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中创建自己的包(package),其实就只需要里创建一个文件夹就可以了。文件夹里不是必须要有是__init__.py这个文件的,不过如果你的文件夹里存在这个__init__.py文件,那么当你在import这个包时python会立刻执行__init__.py里的内容并且只会执行__ini 阅读全文
posted @ 2021-08-13 11:28 Circle_Wang 阅读(3136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在常见的工程中常常会遇见一些需要使用os对文件夹进行操作的时候,本文是记录下常见的os库的使用,以及提供一些自用的代码模块,例如获取文件夹目录下的文件名列表(指定后缀的文件),对路径名进行解析等等操作。 os常见用法 1、os.system(command) 用于启用系统中其他程序 os.syste 阅读全文
posted @ 2021-07-23 14:36 Circle_Wang 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: assert 机制 常用于循环中的异常检查,用法是:assert 表达式 [, 参数],当表达式成立的时候不会影响程序的继续运行,当表达式错误,将会终止程序运行(这里不是跳出循环,而是终止),并且抛出AssertionError: 参数。 一般来说这里的参数可以是一个字符串用于说明,为什么报错。举个 阅读全文
posted @ 2021-07-21 16:10 Circle_Wang 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇博文记录下在学习中常用的关于OpenCV-Python的一些相关知识点,以及一些代码模块。 OpenCV基础操作 1、cv2.imread(img_path, flags) 根据完整的文件路径读取图片,返回np.array。第二个参数表示读取类型,待选参数包括: cv2.IMREAD_COLOR 阅读全文
posted @ 2021-07-21 15:08 Circle_Wang 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在二分类中我们经常遇见这样那样的指标,而我最搞不清楚或者记不清楚的就是AUC、精确率(Precision或者查准率),召回率(recall或者叫查全率),这次我总结一下我看到的一些攻略,以后再记不清楚的时候就来看看。 精确率(Precision),召回率(recall) 这两个是最记不清楚的,属于一 阅读全文
posted @ 2021-07-20 20:43 Circle_Wang 阅读(659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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