2022年3月19日
Pytorch——dropout的理解和使用
摘要： 在训练CNN网络的时候，常常会使用dropout来使得模型具有更好的泛化性，并防止过拟合。而dropout的实质则是以一定概率使得输入网络的数据某些维度上变为0，这样可以使得模型训练更加有效。但是我们需要注意dropout层在训练和测试的时候，模型架构是不同的。为什么会产生这种差别呢？ 一、训练和测 阅读全文
posted @ 2022-03-19 11:57 Circle_Wang 阅读(20656) 评论(0) 推荐(3) 编辑