摘要：
[net] # Testing #batch=1 #subdivisions=1 # Training batch=64 //一批训练样本的样本数量，测试时batch和subdivisions以上面部分为准 subdivisions=16 width=608 //width，height固定图片尺寸 阅读全文
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转自（https://blog.csdn.net/weixin_44347020/article/details/107691522?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~r 阅读全文
摘要：
[net] ★ [xxx]开始的行表示网络的一层，其后的内容为该层的参数配置，[net]为特殊的层，配置整个网络 # Testing ★ #号开头的行为注释行，在解析cfg的文件时会忽略该行 # batch=1 # subdivisions=1 # Training batch=64 ★ 这儿bat 阅读全文
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在Python开发中，将常用功能封装成为接口，并放入Utils工具类中，直接调用，可以提升效率。 常用的函数有： 文件夹遍历 文件夹创建 文件读取 时间可读 时间统计 安全除法 双列表排序 配置读取 脚本路径 Numpy判空 转自https://blog.csdn.net/weixin_343665 阅读全文
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经常在程序里见到 Util文件 ，例如，util.py util包中放一些常用的公共方法，提供一些实用的方法和数据结构，例如： 1.日期类来产生和获取日期及时间； 2.提供随机数类来产生各种类型的随机数； 3.提供堆栈类表示堆栈结构； 4.提供哈希表来表示哈希结构； 转自https://blog.c 阅读全文
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转自 https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90641659 阅读全文
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Question 一直很迷，在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？如果将num_worker设为0（也是默认值），就没有worker了吗？ worker的使用场景： from torch.utils.data imp 阅读全文