2021/7/23 运行 eval_voc.py 问题解决

根据之前的问题  若是仅仅在 pycharm 运行 eval_voc.py，只能得到     Start Evaluation  的结果，如下图

 

 然后，程序中还有  Start Detection  部分。

经过 在线求解，多次尝试解决后。大佬给出建议。

（

Hello,

1. Create a directory detection_result inside your project directory
2. add --mode eval to your command for getting results. So, the command will look like this CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 eval_voc.py --weight_path weights/best.pt --gpu_id 0 --visiual data/ValImages --mode eval change --visiual to your image directory for test

）

 

conda 环境：YOLOv4-pytorch    

根据大佬在 C:\GitHub\test1 下建立 detection_result 文件

原作者命令：    python eval_voc.py --weight_path weight/best.pt --gpu_id 0 --visiual $DATA_TEST --eval --mode det       （无效）

修改后的命令：python eval_voc.py --weight_path weight/best.pt --gpu_id 0 --visiual data/test-date --mode eval

运行成功，得到预测的图像 文件detection_result，如下图

 

 PS：有的效果还是不太好，需改良（之后）。

 

接下来，得到 图。

 

就是 运行 get map.py，得到图。

 get map.py前提 有三 ：来自 如图

 

 其中  1， 2 已经得到 ，2准确得到，1得到

但是俩个问题：

    1得到的预测结果同一目标对应多个坐标（？）不知对否

     3未知 ，如何数据集分成 训练集，验证集，测试集  不仅在txt上得到分割结果，还要在图片上得到分割结果、？