2021/5/24 voc-test数据集 yolov4 1得到真实值 2 得到 mAP，P-R曲线

(VOC dataset):

1 python get_gt_txt.py #得到ground truth

2 python get_map.py #得到mAP,P-R曲线图

 

1 python get_gt_txt.py #得到ground truth

替换为绝对路径 （俩处)

image_ids = (
    open("C:/GitHub/test1/data/VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/test.txt").read().strip().split()
)  # 替换为绝对路径 原来为 VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/test.txt

        root = ET.parse(
            "C:/GitHub/test1/data/VOCdevkit/VOC2007/Annotations/" + image_id + ".xml"
        ).getroot()  # 替换为绝对路径 原来为 VOCdevkit/VOC2007/Annotations/

运行结果：

C:\Software\Anaconda3\envs\YOLOv4-pytorch\python.exe C:/GitHub/test1/utils/get_gt_txt.py
Conversion completed!

Process finished with exit code 0

 在  C:\GitHub\test1\utils\input\ground-truth  生成  ground-truth文件 ，得到  目标的 ground-truth

2 python get_map.py #得到mAP,P-R曲线图

无改动 运行程序 

C:\Software\Anaconda3\envs\YOLOv4-pytorch\python.exe C:/GitHub/test1/utils/get_map.py
Error. File not found: C:\GitHub\test1\utils\input\detection-results\0003.txt
(You can avoid this error message by running extra/intersect-gt-and-dr.py)

Process finished with exit code 0

再议。

 

 

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input文件夹下没有detection-results文件，故找不到 。 

有人写  生成的detection-results文件也会有这样的结果，原因是  该文件下的 txt文件 内容格式会出错。故需要转化成 要求的格式后放进 detection-results文件。

 

 get_map.py 源自于 https://github.com/Cartucho/mAP

需要在input文件下 建立三个文件 ground-truth files（原始标注）， detection-results files（检测结果） 和images-optional（检测图片）在同一文件下 运行程序

源自 https://blog.csdn.net/qq_35699505/article/details/89450321

 

由于没有detection-results文件 检查eval_voc.py，只有评估结果  没有检测结果 ，还在排查。

 

 

 

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 pred_result 与 detection results 感觉是一个东西，大佬写的转换代码（https://github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch/issues/142）， 

pred_result 里内容格式转换成 合适格式的 detection results

生成detection results文件，读取pred_result文件内容，挨个改写到detection results文件，此时生成的detection results文件就是要求的格式，再复制到 input/detection results 里，运行get map.py即可。

还有一个问题  就是数据集分成 训练集 ，验证集，测试集 ，这里仅仅是 将图片的标注格式分为三个部分，如何将图片根据txt标注也随之分割成三个部分。。。。 

 

大佬转换代码出现error，不知解决。

 （pred_result 与 detection results 还有一种猜想就是   后者指测试集 前者为评估结果，可能有的会分为俩个部分  有的会分为三个部分，俩个时一样。）

经过查验，pred_result 文件内容确实是 测试集结果，so pred_result就是detection results，只有一种，需要将转换代码。

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pred_result 文件内容确实是 测试集结果，so pred_result就是detection results，需要将转换代码。

大佬转换代码出现error，找不到pred_result对应的txt文档，自行创建detection results文件夹也不行。于是，将结果输出到detection results文件夹改到pred_result文件夹内，自己会拥有自己的格式文件和相对应的txt文档。运行成功，在pred_result文件夹内除原有的txt文档，生成对应序列图片的预测结果的置信度和注释。

但是 每张图片对应多个结果，第一个结果是最好的。（nms未起到作用？）此外 output文件夹内为空（?）.

将得到的txt文档复制到 utils/input/detection-results 文件夹内，运行 get_map.py，可以运行 成功但mAP为0，且图中无曲线。

（如何保存原图？）

结果如下，