随笔分类 - 算法思路与技巧
思维锻炼
摘要：1. 树结构 与 链表之间的转换关系： 437. 路径总和 III ： 二叉树 与 链表之间的思维转换 + 链表解决题目的方法； 1 //二叉树相当于 两条走向的链表，这道题对于链表用前缀和解决; 2 //那么两条走向的链表 处理方法； 3 /** 4 * Definition for a bina
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AC自动机(Aho-Corasick automaton)
摘要：**基础知识** 针对多模匹配问题的解决方案：字典树 + KMP 算法 ==> AC 自动机 1. 字典树的暴力匹配： 1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include <cstring> 4 #include <vector> 5 #incl
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字典树(Trie) 与双数组字典树(DoubleArrayTrie)
摘要：**基础知识** 字典树(Trie): 单词查找树, 可用于单词查找，字符串排序； 在大部分的树中， 节点 代表 集合；边 代表 关系；(很重要，代码实现中很多地方都体现）； 字典树的具体结构如下图，其中每一条边代表一个字符；不同节点颜色代表以该节点结尾的单词是否存在(粉色：存在；白色：不存在）。
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经典字符串匹配算法
摘要：**基础知识** 前置知识： 母串S/文本串：被查找源字符串； 模式串T： 目标字符串； 单模匹配问题：只有一个模式串问题； 字符串匹配算法需要极强观察能力； 常见的算法： 1. 暴力匹配(brute force)：保证不重不漏的进行每一次匹配，实现查找的目的；O(n * m)； 2. KMP算法
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递推与动态规划
摘要：**基础知识** 1.递推基础知识： 斐波那契(Fibonacii)数列的递推公式：F(n) = F(n -1) + F(n - 2); 70. 爬楼梯: Fibonacci 的最直接体现; 前置知识： 数学归纳法： a: 验证k0 成立； （边界条件） b: 证明如果ki 成立，那么Ki+1 也成
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红黑树(RB Tree)
摘要：**基础知识** 红黑树的基本性质：（红黑树是弱化版的AVL 树） 1. 每个节点非黑即红； 2. 根节点是黑色； 3. 叶节点(NIL(Null-pointer to objective))是黑色的； 在示意图中没有画出来的NIL！！ 在删除操作中很重要，删除操作中主要就是处理双重黑失衡； 4.
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单调队列(monotone-Queue)/单调栈(monotone-Stack)
摘要：**基础知识** 单调队列(monotone-Queue)：重点关注队首元素 目的： 主要为了解决RMQ(range Minimum/Maximum Query) 区间最值问题； 如果不移除开头元素，则最终deque 中留下的元素，则是用来解决固定末尾RMQ问题； 本质来讲，由每次往后移位后对应的d
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常见查找与搜索（二分/DFS/BFS/HashMap）
摘要：**基础知识** 1.二分算法：二分的是问题规模，减少无用范围； a. 二分查找： 对顺序查找的优化， 二分的是区间范围；最终找到的结果是在区间范围内，满足条件的位置（隐藏的含义是，最终找到的可能是最左边/右边的位置，这也是对于代码处理过程要注意的边界条件）； 基本过程： min 是头指针； max
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经典排序算法(快排/归并）
摘要：**基础知识** 排序算法重要性： 问题系统熵决定了一个问题被解决的难易程度，排序可以有效降低熵值； 排序中有很多算法中都有分治的思想; **代码演示** 1. 一些基本的排序方法及优化(选择，冒泡，插入排序， 堆排序）； 注意边界条件，特别是递归中下一次递归的范围没有减少，就会陷入死循环中； 对于
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常见的代码技巧
摘要：1. 双指针法（定长，变长）； 滑动窗口：3. 无重复字符的最长子串 1 //滑动窗口 + 二分 2 3 class Solution { 4 public: 5 bool check(int len, string s) { 6 vector<int> cnt(256, 0); 7 int k =
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