Christina_笔记

摘要： 描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map() 函数语法： 参数 function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返 阅读全文

摘要： 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。 语法 以下是 enumerate() 方法的语法: 参数 sequen 阅读全文

摘要： 集合：一个集合中，任何两个元素都认为是不相同的，即每个元素只能出现一次。每个元素的地位都是相同的，元素之间是无序的。 创建集合set python set类是在python的sets模块中，大家现在使用的python2.7.x中，不需要导入sets模块可以直接创建集合。 集合添加和删除 python 阅读全文

摘要： 处理前： 处理后： 阅读全文

摘要： 1、无约束最优化问题 求解此问题的方法方法分为两大类：最优条件法和迭代法。 2、最优条件法 我们常常就是通过这个必要条件去求取可能的极小值点，再验证这些点是否真的是极小值点。当上式方程可以求解的时候，无约束最优化问题基本就解决了。实际中，这个方程往往难以求解。这就引出了第二大类方法：迭代法。 最优条 阅读全文

摘要： 缺失值填补： 1、用0填补 2、中位数填补 当变量较多时，用中位数代替是一种稳健的方法。 3、均值填补 4、众数填补 5、用一个字符串代替缺失值 阅读全文

摘要： 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 #创建列表 5 a1=[1,2,3] 6 7 #arange函数：指定初始值、终值、步长来创建数组 8 a2=np.arange(0,1,0.1) 9 10 #创建数据框 11 a3=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9... 阅读全文

摘要： 1 #生成一个数据框 2 import pandas as pd 3 a = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]}) 1 #直接修改：缺点必须写明每一列，不然会报错 2 a.columns = ['A','B','C'] 3 Out 阅读全文

摘要： 1 import pandas as pd 2 data = pd.read_csv('D:/suning/iris.csv') 3 data = data.iloc[:,1:] 4 5 ###2维散点图 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 8 k=[ 9 'Sepal.Length', 10 'Sepal.Width', 11 'Pet... 阅读全文

摘要： 1 """ 2 读取csv文件 3 该文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep参数用‘/s+’，可以匹配任何空格。 4 """ 5 import pandas as pd 6 dataset1 = pd.read_csv('C:/Users/62497/Desktop/data1.csv',sep='\s+') """ 读取txt文件 该文本中的分割符既有空格又... 阅读全文