2020年4月14日
决策树
摘要： 决策树是一种树形结构的分类算法，是一种监督学习，需要提供一堆样本，这些样本有一些属性和分类结果，通过学习这些样本来建立一个决策树，对样本进行正确分类。划分的标准常常使用信息增益（ID3）、增益率(C4.5)和基尼指数(CART) 信息增益（二分类）：信息增益越大，意味着使用属性A来进行划分所获得的“ 阅读全文
posted @ 2020-04-14 15:47 Christina_笔记 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑