摘要: 集成学习方法主要分成三种:bagging,boosting 和 Stacking。这里主要介绍Stacking。 stacking严格来说并不是一种算法,而是精美而又复杂的,对模型集成的一种策略。 首先来看一张图。 1、首先我们会得到两组数据:训练集和测试集。将训练集分成5份:train1,trai 阅读全文
posted @ 2018-12-04 11:33 Christina_笔记 阅读(15958) 评论(1) 推荐(4) 编辑