2018年11月27日
数据分箱
摘要： 一、定义 数据分箱就是将连续变量离散化。 二、意义 • 离散特征可变性强，易于模型的快速迭代； • 稀疏向量运算速度快，方便存储; • 变量离散化后对异常数据有很强的鲁棒性； • 特征离散以后，模型会更加稳定； • 将逻辑回归模型转换成评分卡形式的时候，分箱也是必须的。 三、分类 四、卡方分箱 （1 阅读全文
posted @ 2018-11-27 11:40 Christina_笔记 阅读(8202) 评论(0) 推荐(1) 编辑