2020年1月22日
数据预处理与特征工程
摘要： 数据预处理 数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程；可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小 主要表现： 阅读全文
posted @ 2020-01-22 23:09 Christbao 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑