摘要:
高斯分布: 多元高斯分布的一个重要的性质是:如果两个变量集合是联合高斯分布,以其中一个集合为条件的分布也是高斯分布。同样的,任何一个变量的边缘分布也是高斯分布 最大似然估计:等价于最小化平方和误差函数的w 最大后验概率 等价于正则化最小化平方和误差的函数,λ=α/β ( 先验为) 同样的,对于独立同 阅读全文
posted @ 2017-04-11 17:33
总有一缺的无瑕之月A
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摘要:
线性回归: 回归: 给定一组数据 xn和目标值 tn 目标:再给定新的输入x的时候得出估计值t 线性方程模型: 固定的非线性基函数的线性组合 方程: 参数w: 基函数: 约定俗称: w0为偏置参数(bias parameter) 常见基函数: 1.多项式函数: 限制:多项式方程是输入值x的globa 阅读全文
posted @ 2017-04-11 13:34
总有一缺的无瑕之月A
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