一文带你了解Postman操作ES

一文带你了解Postman操作ES

查询模版

• 先来点干货：常用的查询模版 ，这个模版基本满足生产查询要求

注释我这里注释，在执行时去掉，只是给大家看一下什么意思

例举一个请求：ES7.x后type默认为_doc,将test替换为_doc

{
    "query" : {
        "bool" : {
            "filter":[//filter 这后面是过滤条件
                {"term":{"uri":"111111"}},//客户号
                {"range":{"rundata_date":{"gte":"20190108","lte":"20190110"}}}//时间过滤，注意此字段类型，string不能过滤
            ]
        }
    },
    "aggregations" : { //这里我主要关注一个指标，handleTime字段，标示执行时间，主要对它进行监控
        "avg_handleTime" : { //可以自己命名
            "avg" : {
                "field": "handleTime"//平均执行时间
            }
        },
        "percent_handleTime":{
            "percentiles":{
                "field": "handleTime",
                "percents":[50,95,99] //这个是现实 50、95、99的线，从小到大，例如到95%执行时间为1.5s，可以看满足预期的比例
            }
        },
        "min_handleTime":{
            "min":{
                "field": "handleTime"//最小执行时间
            }
        },
        "max_handleTime":{
            "max":{
                "field": "handleTime"//最大执行时间
            }
        }
    },
    "size":0//显示几条数据，我这里不需要显示，可以根据需要修改
}

ES对照关系

索引操作

【Index】

1、创建索引

2、获取索引

3、获取所有索引

4、删除索引

文档操作

[Documents]

1、创建文档

• 分解

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001
http://127.0.0.1:9200/      这个是IP和端口
shopping                    索引
_doc 												ES7.x后默认type为_doc,请求的时候可以省略不写
1001    										主键，document id ,唯一，我们常常通过它来检索数据

• 扩展 document id 有两种生成方式

第一种：手动指定，我上面这种就是手动指定，可以指定一条数据的一个字段，这个字段要求是主键

第二种：自动生成，不指定ES系统就会自动生成。自动生成的id，长度为20个字符，URL安全，base64编码，GUID，分布式系统并行生成时不可能会发生冲突

2、主键查询

• 根据主键查询一条数据

3、全量数据

• 该索引下的全部数据

4、覆盖数据

• 这个会覆盖原来的 document id 1003 下的数据

5、更新数据

• 其它不变，更新部分字段数据

6、删除文档

• 根据document id删除 ，其实相当于根据主键删除那一列

查询操作

1、条件查询

2、匹配查询

3、全量查询

4、分页查询

• from 显示第几页，size为每页显示几条数据

5、分页过滤

• 只显示指定字段

6、排序查询

7、组合查询

{
    "query" : {
        "bool":{ //表示多个条件
            "must" : [ //must 表示多个条件同时成立  should 表示或者的意思
                {
                    "match":{
                        "category":"小米"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "price":"3999.0"
                    }
                }
            ],
            "filter" : {
                "range" : {
                    "price" : {
                        "gt":3000
                    }
                }
            }
        }
    }
}

8、分词查询

9、完全匹配查询

Mapping

ES模版

1、创建Mapping

• 创建Mapping需要先创建索引

2、查询Mapping

GET http://127.0.0.1:9200/wsy/_Mapping

3、查询template

• 在logstash可以定义模版，后续在Logstash更新

GET http://127.0.0.1:9200/_template/shopping

别名

• 别名：通过检索一个索引可以检索多个索引的数据，例如我们每天建一个索引，wsy_20211103,wsy_20211104,wsy_20211105…..

  想看到所有有关wsy_*的数据，我们可以通过别名来实现

1、查询别名

2、添加别名

• 删除将add改为 “remove”

登陆认证

• 有关ES怎么登陆认证请看 ES登陆认证

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本文作者：王双颖
本文链接：https://www.cnblogs.com/ChloeAilian/p/15513225.html
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