代码信息化:软件业“第二次工业革命”的契机

软件行业面临最终产品信息化瓶颈

如今，快递、外卖等行业通过信息系统实现了精准的产品和服务数字化管理。快递软件可以实时追踪每个包裹所在位置，调配最佳物流链路；外卖软件根据客户评价、菜品销量等数据持续优化产品和服务。这些成果都有赖于软件行业多年来对各行各业数字化建设的支持。

然而讽刺的是，软件行业自己最终的产出——源代码，几十年来一直是信息的黑箱。我们无法像查询图书数据库那样，快速准确地搜索代码内的内容。哪怕只是更改一个函数接口，也无法立即知晓会对项目造成什么影响。代码类似企业的“脑细胞”，它记录了每个项目的全部信息和知识，但我们没有建立代码的“神经网络”，来实现项目知识的有效流通。

代码信息化:颠覆软件开发现状的一个出路

目前，软件开发中的各岗位人员在沟通和协作时，主要依赖的仍是需求文档。但文档往往在开发后就失去价值，很多细节必须依靠口头交流，沟通成本極高。敏捷开发强调“工作软件”大于“详细文档”，虽提高了开发速度，但代码知识流通的问题仍未解决。随着项目复杂度提高，信息孤岛已成为软件业的发展瓶颈。

如果实现代码信息化，其影响将是革命性的:

1)开发者能快速定位代码变更影响，不再依赖经验，开发效率可提高数倍

2)测试人员可以利用代码知识设计完善的测试方案，大幅减少软件Bug

3)项目经理可以直接分析代码评估进度和风险，不再“盲人摸象”

4)产品经理可以用代码数据做产品决策，快速响应用户需求

5)业务部门可以直接查询代码，不再重复提供需求信息

6)运维人员利用代码知识快速定位、解决故障

当代码成为可搜索的知识库后，软件开发将真正实现“自动驾驶”。各岗位均可以自主从代码获取所需信息，开发生命周期将无缝衔接。人与人之间的沟通成本大幅降低，软件质量将达到新的高度。

代码信息化解决了当前软件业“失忆”的现状，知识无法有效流通与积累。它就像互联网连接了分散的计算机资源，软件开发将由碎片化协作进入快速流水线模式，释放巨大生产力。这是软件行业实现突破，颠覆现有开发模式的唯一出路。各方正积极尝试机器学习等新技术，让这一革命性变革快速实践。

软件开发模式亟需从理论上获得突破

软件业拥有70年历史，开发模式从瀑布模型到敏捷开发已有巨大进步。但近10年来，低代码、无代码平台的兴起并未对行业发展造成根本性颠覆。因为它们更多是从工具层面降低编码门槛，而没有从本质上减少软件交付的复杂性。复杂的需求获取、设计、开发、测试、交付流程仍存。

在全面实现了CI/CD之后，细微的流程改进已难以对软件开发产生量级影响。要获得突破，必须从理论上对软件业进行流程再造，而非仅就现有的工作模式进行优化。例如，针对代码信息化障碍的理论研究可建立起新的软件开发体系。

如果代码成为可搜索的知识库，软件开发将焕然一新:需求可直接转换为代码，自动生成代码框架；设计者可通过组装代码实现模块，无需定制开发......。开发模式将从“手工制造”进入“大规模自动化”阶段。

代码知识的连接流转，就像电力网络的建立，彻底改变了交付形式。各开发环节打通信息壁垒，软件产品从设计到交付进入自动流水线模式，开发效率提升数倍乃至更多。这将是软件业发展的又一次大潮。如同互联网连接起分散的计算资源，代码知识的有效组织连接也会释放软件开发的巨大生产力。理论研究应聚焦源代码信息化这一本质问题，揭开软件开发新的纪元。