摘要：
Tutorial on Losses in Convolutional Neural Networks Abstract 1. Introduction 2.Related Work 3. Cross-Entropy Loss The Cross-Entropy Loss is actually t 阅读全文
摘要：
Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions Xception是在Inception结构的基础上通过加强假设：空间卷积和深度卷积不相关，分开操作效果更好，得到的。它先进行逐深度的空间卷积，再通过1*1卷积做深度卷积，将空间 阅读全文
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英文原文链接：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ Numpy Numpy是Python中科学计算的核心库。它提供了一个高性能的多维数组对象，以及处理这些数组的工具。如果您已经熟悉MATLAB，那么在开始学习Numpy时，您可能会发现本教程非常 阅读全文
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You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Joseph Redmon, CVPR, 2016 1. 之前的目标检测工作将分类器用作检测，而YOLO将检测问题看做回归问题，用一个网络端对端地执行检测任务（包括边界框位置和相应的类别概 阅读全文
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U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络 摘要 要想成功地训练一个深度网络需要大量的数以千计的有标记的样本，这已经成为了业内共识。在本文中，我们提出了一种网络和相应的训练 阅读全文
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本文先对FCN的会议论文进行了粗略的翻译，使读者能够对论文的结构有个大概的了解（包括解决的问题是什么，提出了哪些方案，得到了什么结果）。然后，给出了几篇博文的连接，对文中未铺开解释的或不易理解的内容作了详尽的说明。最后给出了FCN代码的详解（待更新）。 Fully Convolutional Net 阅读全文