软件工程个人项目
Personal Software Process Stages | Time | Reality |
计划 | ||
· 估计这个任务需要多少时间 | 六天 | 六天 |
开发 | ||
· 需求分析 (包括学习新技术) | 半小时 | 一小时 |
· 生成设计文档 | 一小时 | 一小时 |
· 设计复审 (和同事审核设计文档) | 出现问题就复审 | 大概四五个小时吧 |
· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 。。不知道这个是什么 | 。。还是不知道 |
· 具体设计 | 一个半小时 | 实际上经常改进,大概有三四个小时吧 |
· 具体编码 | 三天 | 15小时 |
· 代码复审 | 出现问题就复审 | 大概四五个小时吧 |
· 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 每写完一个小部件就测试 | 五六个小时吧 |
报告 | ||
· 测试报告 | 两小时 | 三小时 |
· 计算工作量 | 。。。? | 还是不知道 |
· 事后总结, 并提出过程改进计划 | 两小时 | 两小时 |
合计 |
1.关于我设计的文件格式:
文件使用txt格式储存(笑)
好吧。。
正经的格式是这样的
V1.0
地铁xxxx线
双向行驶/单向行驶
站名1
站名2
站名3
……
站名n
end
如果是环线,则站名n必须等于站名1(虽然最后不会打印出来站名n)
如果是单行线,则必须按照单行方向走完单行部分可以到达的最终位置
例如机场线就是:
地铁机场线
单向行驶
东直门
三元桥
三号航站楼
二号航站楼
三元桥
end
(这里就会打印出来三元桥)
站名按照某一方向排序,线路可以乱序
双向行驶和单向行驶是因为地铁机场线很奇葩,单行而且成环
因为我一开始的设计是:
一个类名为SubLine ,实例化对象是每一条地铁线路,类中有一个vector<string> Station,用于存储每个站
同时有个bool :isCirCle ->是否是环线
还有个 bool :isTwoDir ->是否可双向行驶
创建地铁网络时,根据文件读入来设置这两个值
还有一个类Station ,实例化对象是每个站。。跟上面那个类的Station没有半毛钱关系
整个程序的流程是:读文件->建立SubLine->根据SubLine建立Station->根据Station和SubLine建立邻接矩阵(其实只用到了Subline的两个bool)->然后我们就可以愉快地玩耍了(并不能)
这样设计的原因是机场线是单行线,因此在文件内声明,这样在构建矩阵时可以方便一些
然而我发现我真是naive,而且眼瞎了。。
因为机场线除了单行之外,它还是一条部分单行线,于是
V2.0
地铁xxxx线
双向行驶/单向行驶
站名1
站名2
站名3
双向行驶/单向行驶
……
站名n
end
这样的设置是因为:
我发现我的SubLine类创建了之后就没什么用了,这就很尴尬了,于是剔除了这个类,虽然我可能忘记删掉这个的代码了。。。这不重要
这次我将读取文件的部分做了修改。这次Station类起到了很大作用,这个类内有站名和线路名两个属性,将所有Station存在一个vector中,这样最方便建立邻接矩阵,因为邻接矩阵是以这个vector为坐标轴的。
现在解释一下V2.0
为了进一步满足奇葩的机场线。。
读取文件的时候,我写了一个类似状态机的东西,根据读入和当前状态来做出反应。
比如:读取到:“地铁xxx号线”时,就会用一个string将线路名称存储,用于之后Station的赋值
如果读取到:双向行驶,就会将一个flag置为2,然后之后读入站名之后就可以根据flag设置相应部分的邻接矩阵
这里解释一下双向行驶:
我给的定义是从一个双向行驶/单向行驶到下一个双向行驶/单向行驶,这中间的车站可以跟他在vector中前一个相邻的同一线路的车站建立双向联系。
具体细节见代码,这样可以解决环线和单行和部分单行部分双行
于是这一次我删掉了SubLine,在建立Station的同时,建立了邻接矩阵,我认为这次的读取文件的功能更加强大了,而且可以处理更加奇葩的地铁线路了
2.关于改进程序性能
上一部分我提到了剔除SubLine类,这样减小了部分无意义的内存占用,简化了程序结构(虽然代码行数没变。。可能是因为我大括号换行的原因吧,我就是换行!!不服来战啊!!)
关于-b命令:我使用的是dijkstra算法,这一部分我想不到别的优化了。。
关于-c命令:虽然老师说这两个命令有比较大的区别。。燃鹅。。被我机智地破解了。。
传统来说,都是求出所有可行解,然后排序比较,但是我不知道怎么做,当时想得连用回溯法的心都有了。。
最后我也不知道当时怎么想到这个问题的,我只是想到既要比较换乘又要比较经过的地铁站数,干脆一次性比了。。于是就有了这个算法
dijkstra算法·魔改
虽然本体还是dijkstra,这里我需要一个函数辅助它输出,不是。。辅助它计算
这个算法的思想是:因为我一开始设计的时候,就没有把换乘站综合起来,在我的设计里,换乘站是两个站名相同,且所属地铁线路不同的站(这是背景),
在-b命令中,换乘站之间的距离为0;
在-c命令中,换乘站之间的距离是一个很大的值,至少要大于地铁线路中的地铁站数,在我的代码里是1000,如果使用更大规模的地铁网络,这个值要更大,
不过还好最大的网络上海也没超过1000个站
于是这个辅助函数就是setTransPort——设置换乘站之间权重的函数,如果是-b命令,则将换乘站之间权重设为0,如果是-c,则设为1000,
最后在比较距离的时候,首先比较千位,然后比较十位和个位,这样就先找到了换乘最少的线路,同时找到了换乘最少且距离最短的线路,
当然这个方法也有一个bug,就是由于同名换乘站有多个,当起点终点为换乘站时,程序不知道是从哪条线路的A站上来,去哪条线上的B站,
于是就可能出现这种无意义的换乘增加距离的错误,于是我修改了setTransPort,如果名为起点和终点的车站是换乘站,则将这些站的距离设为0,其他照旧。
完美解决~
void setTransPortWeight(string start, string end, int weight, vector<Station> all)
{
for (int i = 0; i != all.size(); i++)
{
for (int j = 0; j<i; j++)
{
if (all[i].Name == all[j].Name)
{
if (all[i].Name == start || all[i].Name == end)
{
adj[i][j] = 0;
adj[j][i] = 0;
continue;/*现在这样改有个问题,需要复原,首先,这样只会影响到换乘站。。
然后,下次运行之前仍然需要更新,如果上次作为s\e的车站这次没有作为,
即会被重新赋值为weight,另外,由于只处理当s、e为换乘站时的情况,
其余换乘站照常,因此。。。理论上没有大问题*/
}
adj[i][j] = weight;
adj[j][i] = weight;
}
}
}
}
(不知道是不是这两个。。暂时先贴上来吧。。不要在意我在听什么)
3.测试用例如下:
-b 沙河 南锣鼓巷
-c 沙河 南锣古巷
因为我们可以用百度地图查证(这不重要)
(其实也只有一些可以。。毕竟老师给的是老地图)
我们日常选择的线路是朱辛庄换乘,这样最方便,但是实际上最短的线路换乘了三次
实际上人们在选择的时候还要考虑换乘等地铁的时间,这也是一个很关键的因素,不是光距离短就行了的,所以这可能也是下一步的优化方向
-c 善各庄 张郭庄
这个应该是整个地铁线路最远的两个点。。。
-b 沙河 二号航站楼
从哪里开始不重要。。。我只是想测试机场线的单行部分是不是设置正确了
-c 三元桥 东直门
这个同上,我只是想测试机场线的双行部分是不是设置正确了
我去你的机场线!
-b 二号航站楼 三号航站楼
-b 三号航站楼 二号航站楼
这个仍然同上
-c 苹果园 天通苑
-b 苹果园 天通苑
这个跟南锣鼓巷差不多,但是距离更远,提供了更多换乘可能
-b 三号航站楼 三号航站楼
我想这个命令应该只有智障才能敲出来。。但是以防万一我还是试一下吧。。然后果不其然程序就崩溃了。。我真厉害
地铁十号线
常规任务
地铁巴拉巴拉
测试错误命令
-a hasidohoas 沙河
测试部分符合规则的命令
askjdgas asdhkasodasd啊萨 佛hfoeazd dfdsf
模拟熊孩子
4.我在个人项目中学到了什么?
我现在对北京地铁线路了如指掌。。(并没有)
自行编写了dijkstra算法用于求单源最短路径,上一次求单源最短路径用的是bfs。。
大致学会了使用C++。。两天学会C++。。上次是一周速成JAVA。。再上次是一周速成汇编。。这样速成的方法虽然很快就能满足开发需求,但是由于缺少对语言的深入了解,代码多少会不够简洁
需求一定要分析好,不然后来写代码的方向不够明确,设计阶段尽量想到更多可能出现的问题,不然后期就会出现补好一个旧bug,出现一个新bug的情况。。
一定要选择合适的数据表现方式。。比如换乘站综不综合。。如果我换乘站不设置成两个站的话。。可能在我想到-c的算法之后就会重新回头修改文件读取的部分。。和邻接矩阵的部分之类的。。话是这么说。。我纯粹是因为懒才没有综合换乘站的。。想不到懒人有懒福。。
之类的。。
阿。。我还学会了使用Git bash
附代码链接:https://github.com/ChildishChange/personal-application
以上。。就这么多
祝安好。。我去读教材了。。
posted on 2016-09-15 09:16 ChildishChange 阅读(743) 评论(1) 编辑 收藏 举报