摘要：
https://webcms3.cse.unsw.edu.au/COMP9517/20T2/resources/46781 1. Human vision has its limitations… 强度、形状、图案、动作都可能被曲解 劳动密集、耗时、主观、容易出错 2. Computer visio 阅读全文
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LR https://www.bilibili.com/video/BV14g4y1z7aB https://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837 复习LR 这篇文章就够了 机器学习，深度学习 面试300题中 65-67 阅读全文
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GBDT https://blog.csdn.net/qq_24519677/article/details/82020863 https://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/79527653?utm_medium=distribute.pc_rele 阅读全文
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1.数据清洗 2.结构化 3.规范化 阅读全文
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http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture10.pdf Vanilla RNN Gradient Flow: 问题 ： 1. 传统的RNN在 Backpropagation 的时候会出现梯度消失或者梯度爆炸： 这是因为在RNN 阅读全文
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http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture10.pdf Image Captioning 1. 图片生成文字中CNN，RNN的混合使用 1） CNNs接收images，生成图片的特征向量（a summary vector of 阅读全文
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https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/ 题目求数组非连续元素的最大和，状态转移方程为： dp[n] = max(dp[n-1],dp[n-2] + num) 所以本题只更新两个变量 ， dp[n-2] , dp[n-1] 为Fst Sec 阅读全文
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1. 常数空间DP： 53.152- 最大子序和/积 记录全局最优与当前最优 198/213 打家劫舍 记录 dp[i-2] dp[i-1] 2. O（n）空间DP： 300.最长上升子序列 279.完全平方数，具体参考第300题 求第n位，则把前n-1项的DP全求出来，最后通过状态转移方程求最后一 阅读全文
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https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 用DP，不断更新全局最大值与当前最大值 阅读全文