2020年10月23日
模型选型
摘要： 1.dataset大小的解读，除了可以从数据量少，选择机器学习，迁移学习，数据量大选深度学习以外； 2. 还可以从文件完整性的角度去解读： 有缺失文件时，可以用 生成式模型（BN,MN,MC,HMM），部分判别式模型需要完整数据 3. 判别式模型的优点：训练数据需求较少，有更低的error 4. d 阅读全文
posted @ 2020-10-23 11:13 ChevisZhang 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑