摘要：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html 阅读全文
摘要：
处理nan的一些方法： 1. drop掉出现na的行或者列 1） drop行 axis = 0； drop列 axis =1 2) 如果出现一个nan就drop how = 'any' ； 全是NAN才drop how = 'all' 2. 用固定值或者均值去填充df 或者 df的某一列 1）df. 阅读全文
摘要：
给选中df赋值 1. 通过 loc iloc 选中并赋值 2. 通过boolean条件 给rows 中的全部columns或者特定的列赋同样的值 df[df.A>4] = 0 df.B[df.A>4] = 0 3. 添加新的一列 需要用到 pd.Series(data,index) https:// 阅读全文
摘要：
索引pandas DataFrame的方法总结 1. 直接用中括号索引 行或者列 ： 1） 用 df['A'] 索引列 或者 df.A 2） 用切片索引行 df[1:3] 或者 df['20130101':'20130103'] 2. 用 df.loc[] 索引 ，如果用 切片 或 list 只能用 阅读全文