摘要：
1. Language Model: 预测一个句子或短语出现的概率 句子出现概率 -> 单词的联合概率 -> 条件很长的条件概率 通过马尔可夫假设缩短条件 - > 某单词出现概率只与该单词前n个单词出现概率有关 -> Uni-gram Bi-gram Tri-Gram model PPT T8 用来 阅读全文
摘要：
收获： 1. 本题是比较两个列表， 两个列表长度未知，我原本是想分为两步来比较，第一个部分比较 Min(len1,len2)的数组，再比较长数组剩余部分与0的大小 2. 可官方题解提供了直接比较的思路，对元素1，元素2赋值，有则有，无则0： for i in range(max(n1,n2)): i 阅读全文
摘要：
1. 找到链表中点 2. 分割链表为前后两段，并 pre.next = None 3. 后段链表逆转 4. 合并链表 5. 奇数个链表时，后段（3个）比前段（2个）多一个，需要取最后一个点 阅读全文
摘要：
总体思路： 遍历链表，找出每一个逆序的（preNode.val>node.val）的node，并再从头遍历，插入第一个比它大的Node的前面，这很像下一个排列中的题目。 1 2 3 5 6 4 任务就素找出4，将其插入5之前 操作思路： 1. 变量声明，dummy_head； dummy与sec作为 阅读全文