摘要: 机器学习题目: 一题一题的过 https://blog.csdn.net/u013382288/article/details/81160978 机器学习150道选择判断题 https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/101105504 阅读全文
posted @ 2020-06-08 21:28 ChevisZhang 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单理个大纲,具体的以后慢慢补充: 1. 数据方面: Data Augumentation 补充数据 2. 网络结构: 简化网络 Dropout 3. Plus: 加正则项 https://blog.csdn.net/jingbo18/article/details/80609006 阅读全文
posted @ 2020-06-08 20:57 ChevisZhang 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Segmentation Localization Detection Segmentation: 1. 输入是 image;输出是图中每个像素的分类 2. 缺点: 下图中的两头牛的像素点不能区分为 CowA CowB 而是全部标记为Cow 3. 初想法:需要截取一块(crop)图像输入神经网络,才 阅读全文
posted @ 2020-06-08 20:55 ChevisZhang 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Classification + Localization 有的时候我们不只想知道这张图上的object是猫(classification) 1. 我们还想知道猫在图中的哪个位置,并用框框住(Localization) 2. 我们还想知道一些固定的点,比如人的关节点的位置,这样可以预测人的姿势(Lo 阅读全文
posted @ 2020-06-08 17:52 ChevisZhang 阅读(446) 评论(0) 推荐(1) 编辑