xgboost
https://www.bilibili.com/video/BV1si4y1G7Jb?t=1740
Xgboost思路:
1. 迭代的将残差y-f(x) (y-hat) 作为下一模型的label
2. 最后的预测结果为所有分类器的加和
目标函数的构建:
1.
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Xgboost思路:
1. 迭代的将残差y-f(x) (y-hat) 作为下一模型的label
2. 最后的预测结果为所有分类器的加和
目标函数的构建:
1.