COMP9313 week8b Pipeline

 

Pipeline:　　

　　1. process and learn from data 

　　2. is a sequence of stages, the stage could be either a Transformer or an Estimator

　　3. input: DataFrame  output: DataFrame

　　4. Transformer: transform() processing data

　　5. Estimator: fit()  learn from data and predict

　　6. example:  

　　　　WordTokenizer， countVectors， label_stringIdx 作为 Transformer

　　　　nb_model 作为 Estimator 

　　　　建立pipeline

 

 

 

 

 

 

Stacking：

　　1.  base model

　　2. meta model: 由 BaseModel的结果为features训练而成

　　3.