数组题目索引

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文章内容转载自 微信公众号Charlotte数据挖掘，作者Charlotte77总结了三种一维数组中较为常见的题型：

　　

　　1. K-sum  

　　　　  这类题目通常会给定一个数组和一个值，让求出这个数组中两个/三个/K个值的和等于这个给定的值target。leetcode第一题就是two-sum，对于这类题目，首先看题目要求的时间复杂度和空间复杂度是什么，其次看有没有限制条件，如要求不能有重复的子数组或者要求按照升序/降序排列等。解法如下：

• 暴力解法：最常见，但是通常会超时，只能作为备选，

• hash-map：建立一个hash-map循环遍历一次即可

• two-pointers：定位两个指针根据和的大小来移动另外一个。这里设定的指针个数根据题目中K的个数来定。3Sum中可以设定3个指针，固定两个，移动另一个

　　2. 区间问题

　　　　1）这类题目通常会给一个包含多个子数组的数组，然后针对区间是否重合来判断true or false。

　　　　2）学到给二维数组排序： 

　　　　　　nums.sort(key = lamda x : x.start)   # 按子列表第一个元素来排序

　　3.子数组类题目

　　　　这类题目通常会在一个包含多个子数组的数组中，求和/积，最大最小等。形式有很多种，例如求一个数组中和最小的子数组（209题），或者积最小的子数组（238题）

　　　　解法：

　　　　　　1）sliding window 外层for循环使得右边界 right_point 一直遍历

　　　　　　2）当满足条件时，内层while循环不断向右移动左边界 left_point 直到不满足while的判断条件

　　　　

• • 　　例题：209 Minimum Size Subarray Sum[Medium]

  • 　　题目理解：给定我们一个数字，让我们求子数组之和大于等于给定值的最小长度

  • 　　test case:

     

 

　　Input: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

　　Output: 2

　　解释：满足子数组和=7的最小长度数组是[4,3],所以output=2