CV 第十一课 Classification + Localization 中

Classification + Localization

 

有的时候我们不只想知道这张图上的object是猫（classification）

　　1. 我们还想知道猫在图中的哪个位置，并用框框住（Localization）

　　2. 我们还想知道一些固定的点，比如人的关节点的位置，这样可以预测人的姿势（Localization）

方法：

　　1. 框： 除了ImageNet分类时的输出 4096 ->1000，还增加了框的位置 4096 -> 4 (x,y,weight,height)

　　2. 固定节点： 增加了关节点的坐标 4096 -> 2 （x,y）

Loss:

　　对于同时有几个损失函数的优化，要将loss相加成LOSS 再一起优化 weight matrix