SVM的特点

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SVM看这篇 

 

 

 

LR模型找到的那个超平面，是尽量让所有点都远离他，而SVM寻找的那个超平面，是只让最靠近中间分割线的那些点尽量远离，即只用到那些支持向量的样本。

https://blog.csdn.net/u011692048/article/details/79437829

 

soft margin中加入了松弛变量与惩罚系数C

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6103615.html