UNSW CV第二课 上 Image Prepocessing

https://webcms3.cse.unsw.edu.au/COMP9517/20T2/resources/46780

 

Image Preprocessing 往往是后续的 Image Analysis  的前期处理，去除noise，加强相关信息

Computer Vision includes Image prepocessing as well as Image Analysis

1. Threshold

　　1）比较适用于特定图片，当backgrond的intensity非常接近时，会产生very noise output

　　2）有时会需要多个threshold

2. Intensity Inversion

　　1) 黑色背景切换成白色背景

3. Transformation

　　1）log Transformation: input越大，梯度越小，input在50%时，output就到达了80%，可以有效将50%以上亮度的像素转换成白色（80%以上）

　　2）power Transformation： 指数γ越大，大部分色素越灰暗，γ=5时，input<75%的像素都被转化成灰黑色（低于23%）

　　　　　　　　　　　　　　  γ设置的合理可以起到对比的效果，如果太大只会变dark

　　3）Contrast stretching： 自定义 transformation函数，可以改变定义域

4. Slicing

5. Histogram processing ( 重点 )

　　1） Histogram Equalization:增强概率分布大的地方的对比度

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6. Arithmetic and logical operations:

　　+-*/^ AND OR XOR