CV学习笔记第二课（上）

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1.拿这张图像来说是由 800*600个像素组成，每个像素有RGB三色通道，由数字表示，取值【0，255】

2.挑战： 不同光线 illumination 不同姿势 deformation/pose 遮挡 occlusion 与背景融合 不同年龄毛色

3.  训练一个分类器：

　　1） 收集标记过的图片

　　2） 机器学习训练分类器

　　3）分类新图片

4. KNN

　　1)记住所有 图片 与 标签

　　2）对给定图片 给出预测为与其最相似的图片标签

　　　最相似： 图片像素矩阵的曼哈顿距离（L1）最小；    numpy学了就忘，现在又要学，哎。