2-Pandas数据初探索之数据类型与数据筛选

一、数据类型

1、Pandas的数据类型主要结合了pandas和numpy两个模块中的数据类型，包括以下几种：

• float
• int
• bool
• datetime64[ns]------>日期类型
• datetime64[ns,tz]--->日期类型
• timedelta[ns]------->时间差类型
• category
• object---->当一个Series仅包括字符串或是包括多种数据类型时为object类型

2、通过DateFrame对象的dtypes属性,可得到各个特征的数据类型。

　　例如：df.dtypes

3、类型转换：

　 （1）通过astype()转换数据类型，默认情况下会产生对象转换后的一个副本

　　　　df['A'] = df['A'].astype('int8')

　 （2）对多列进行类型转换时，对astype()传入一个字典。字典的键值对格式为列名：目标数据类型

　　　　df = df.astype({'A':'int8','B':'int32'})

二、数据筛选

select_dtypes()筛选出特定数据类型的特征

　　包括两个参数：

• include:筛选时选取的数据类型
• exclude：筛选时排除的数据类型

df.select_dtypes(include=['float'],exclude=['int'])