模型层——单表、多表、跨表、聚合、分组、F和Q的查询
ORM查询
单表查询
首先需要知道如何只单独测试django中的某一个py文件：
直接在项目下写一个test.py文件或是应用下的tests.py里：
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import models models.Movie.objects.all() #Movie自己写的表名
1.必知必会16条方法
1.create() 对象本身
2.all() queryset对象
3.filter() queryset对象
4.get() 直接获取对象本身，若查询条件不存在会报错 不推荐
5.values() queryset对象 [ { } ,{ }, { } ] 拿指定对象的数据（值）
6.values_list() queryset对象 [ ( ）， （），（） ]
7.first() 数据对象
8.last() 数据对象
9.update() 返回一个数字（值） 是受影响的行数
10.delete() 返回
11.count() 统计数据条数
12.order_by() 按照指定字段排序（升序）改为降序：加一个减号
13.exculde() 排除什么之外 筛选条件
14.exists() 返回布尔值 判断前面的对象是否有数据 了解
15.reverse() 反转
16.distanct() 去重： 只能去重完全一样的数据
from django.db import models # Create your models here. class Movie(models.Model): title = models.CharField(max_length=64) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateField() # 年月日 """ auto_now:每次修改数据的时候 都会自动将最新的更新时间记录下来 auto_now_add:只在创建数据的时候将创建时间自动记录下来 之后不会自动改变 """ # publish_time = models.DateTimeField() # 年月日 时分秒 def __str__(self): return self.title
# 1.create() 返回值就是当前被创建数据的对象本身 # 日期可以手动给 # models.Movie.objects.create(title='yyys',price=999.23,publish_time='2016-1-1') # 还可以直接传日期对象 # from datetime import date # ctime = date.today() # models.Movie.objects.create(title='西游记', price=666.23, publish_time=ctime) # 2.all() queryset对象 # res = models.Movie.objects.all() # print(res) # 3.filter() queryset对象 # res = models.Movie.objects.filter(id=1) # res = models.Movie.objects.filter(pk=1) # pk指代的就是当前表的主键字段名 自动查找非常方便 # res = models.Movie.objects.filter(pk=1,title='python入门') # 括号内可以放多个条件默认是AND关系 # # 只要是queryset对象 就可以通过 点query 的方式查看到获取到当前对象内部sql语句 # print(res.query) # 4.get() 直接获取对象本身 不推荐使用 当查询条件不存在的时候直接报错 # res = models.Movie.objects.get(pk=1) # print(res) # print(res.title) # print(res.price) # res = models.Movie.objects.get(pk=1000) # res = models.Movie.objects.filter(pk=1000) # print(res) # 5.values() QuerySet对象 [{},{},{}] 获取指定字段对的数据 # res = models.Movie.objects.values('title','publish_time') # print(res) # print(res.query) # 6.values_list() QuerySet对象 [(),(),()] 获取指定字段对的数据 # res = models.Movie.objects.values_list('title','price') # print(res) # 7.first() 数据对象 取第一个元素对象 # res = models.Movie.objects.filter().first() # print(res) # 8.last() 数据对象 取最后一个元素对象 # res = models.Movie.objects.last() # print(res) # 9.update() 更新数据 返回值是受影响的行数 # res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='xxx2') # res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='xxx2',price=666) # print(res) # 10.delete() 删除数据 返回值(1, {'app01.Movie': 1}) 受影响的表及行数 # res = models.Movie.objects.filter(pk=3).delete() # print(res) # 11.count() 统计数据条数 # res = models.Movie.objects.count() # print(res) # 12.order_by 按照指定字段排序 # res = models.Movie.objects.order_by('price') # 默认是升序 # res = models.Movie.objects.order_by('-price') # 减号就是降序 # print(res) # 13.exclude() 排除什么什么之外 少选条件 # res = models.Movie.objects.exclude(pk=1) # print(res) # 14.exists() 返回的是布尔值 判断前面的对象是否有数据 了解即可 # res = models.Movie.objects.filter(pk=1000).exists() # print(res) # 15.reverse() 反转 # res = models.Movie.objects.order_by('price').reverse() # print(res) # 16.distinct() 去重:去重的前提 必须是由完全一样的数据的才可以 # res = models.Movie.objects.values('title','price').distinct() # print(res)
2.神奇的双下划线查询
filedname_gt 大于
filedname_lt 小于
filedname_gte/lte 大于等于/小于等于 python精确度不高
字段名__in=[ ， ， ， ]
yyy__range=(顾头也顾尾 )
yyy__contains=' p ' 模糊查询 默认区分大小写
yyy__icontains=' p ' 模糊查询 大小写都能匹配
yyy__year=2014 查询2014年的所有...
yyy__month=2 查询2月的所有...
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) # 该字段新增数据自动添加 无需考虑 # 出版社 一对多 外键字段建在多的一方 publish = models.ForeignKey(to='Publish') # 作者 多对多 外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表 authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 库存数 kucun = models.BigIntegerField(default=1000) # 卖出数 maichu = models.BigIntegerField(default=1000) def __str__(self): return self.title class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() # 作者详情 一对一 外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表 author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail') class AuthorDetail(models.Model): phone = models.BigIntegerField() addr = models.CharField(max_length=32)
# 1.查询价格大于200的电影 # res = models.Movie.objects.filter(price__gt=200) # print(res) # 2.查询价格小于500的电影 # res = models.Movie.objects.filter(price__lt=500) # print(res) # 3.查询价格大于等于876.23的电影 # res = models.Movie.objects.filter(price__gte=876.23) # print(res.query) # 4.查询价格小于等于876.23的电影 # res = models.Movie.objects.filter(price__lte=500) # print(res) # 5.查询价格是123 或666 或876 # res = models.Movie.objects.filter(price__in=[123,666,876]) # print(res) # 6.查询价格在200到900之间的电影 顾头也顾尾 # res = models.Movie.objects.filter(price__range=(200,900)) # print(res) # 7.查询电影名中包含字母p的电影 """ 模糊查询： 关键字 like 关键符号 % _ """ # res = models.Movie.objects.filter(title__contains='p') # 默认是区分大小写 # res = models.Movie.objects.filter(title__icontains='p') # i忽略大小写 # print(res) # 8.查询2014年出版的电影 # res = models.Movie.objects.filter(publish_time__year=2014) # print(res) # 9.查询是1月份出版的电影 # res = models.Movie.objects.filter(publish_time__month=1) # print(res)
多表查询之外键字段的增删改查
add()
add专门给第三张表添加数据，括号内既可以传数字也可以传对象，并且支持传多个
remove()
remove专门给第三张表移除数据，括号内即可以传数字也可以传对象，并且都支持多个
set()
修改两张表的关系，括号内支持传数字和对象，但是需要是可迭代对象，可以set中是元组或者列表
clear()
清空第三张表的数据，不需要传任意参数
###########外键字段的增删改查############ # 一对多 publish # 1.增 直接写实际的表字段 publish_id # models.Book.objects.create(title='三国演义',price=123.23,publish_id=2) # 2.增 # publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=1) # models.Book.objects.create(title='xxx',price=66.66,publish=publish_obj) # 查 # 改 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) # publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=4) # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 删 """ 外键字段在1.X版本中默认就是级联更新级联删除的 2.X版本中 则需要你自己手动指定 百度一大堆 """ # 多对多 # 1 给书籍绑定作者关系 add # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 书籍和作者的关系是由第三张表绝对 也就意味着你需要操作第三张表 # print(book_obj.authors) # 书籍对象点虚拟字段authors就类似于已经跨到书籍和作者的第三张关系表中 # book_obj.authors.add(1) # 给书籍绑定一个主键为1的作者 # book_obj.authors.add(2,3) # author_obj = models.Author.objects.get(pk=1) # author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3) # book_obj.authors.add(author_obj) # book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1) """ add专门给第三张关系表添加数据 括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个 """ # 2 移除书籍与作者的绑定关系 remove # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.authors.remove(2) # book_obj.authors.remove(1,3) # author_obj = models.Author.objects.get(pk=2) # author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3) # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1) """ remove专门给第三张关系表移除数据 括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个 """ # 3 修改书籍与作者的关系 set # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # # book_obj.authors.set((3,)) # # book_obj.authors.set((2,3)) # author_obj = models.Author.objects.get(pk=2) # author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3) # # book_obj.authors.set((author_obj,)) # book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1]) """ set 修改书籍与作者的关系 括号内支持传数字和对象 但是需要是可迭代对象 """ # 4 清空书籍与作者关系 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.authors.clear() # 去第三张表中清空书籍为1的所有数据 """ clear() 清空关系 不需要任何的参数 """
跨表查询
1.基于对象的跨表查询（子查询）
将一张表的查询结果当做另外一张表的查询条件，分布操作
正向：跨表查询的时候 ，外键字段是否在当前数据对象中， 如果在，则查询另外一张关系表 ，叫正向。
反向：如果不在叫反向。
口诀：
- 正向查询按外键字段
- 反向查询按表名小写
表名小写_set.all()
# 1.查询书籍pk为1的出版社名称 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # print(book_obj.publish) # print(book_obj.publish.name) # print(book_obj.publish.addr) # 2.查询书籍pk为2的所有作者的姓名 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first() # # print(book_obj.authors) # app01.Author.None # print(book_obj.authors.all()) # author_list = book_obj.authors.all() # for author_obj in author_list: # print(author_obj.name) # 3.查询作者pk为1的电话号码 # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # print(author_obj.author_detail) # print(author_obj.author_detail.phone) # print(author_obj.author_detail.addr) """ 正向查询的时候 当外键字段对应的数据可以有多个的时候需要加.all() 否则点外键字典即可获取到对应的数据对象 """ # 4.查询出版社名称为东方出版社出版过的书籍 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None # print(publish_obj.book_set.all()) # 5.查询作者为jason写过的书 # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() # print(author_obj.book_set) # app01.Book.None # print(author_obj.book_set.all()) # 6.查询手机号为120的作者姓名 # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).first() # print(author_detail_obj.author) # print(author_detail_obj.author.name) # print(author_detail_obj.author.age) """ 基于对象的反向查询 表名小写是否需要加_set.all() 一对多和多对多的时候需要加 一对一不需要 """
2.基于双下划线的跨表查询（链表查询）
# 1.查询书籍pk为1的出版社名称 # 正向 # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name') # 写外键字段 就意味着你已经在外键字段管理的那张表中 # print(res) # 反向 # res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1) # 拿出版过pk为1的书籍对应的出版社 # res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name') # print(res) # 2.查询书籍pk为1的作者姓名和年龄 # 正向 # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','authors__name','authors__age') # print(res) # 反向 # res = models.Author.objects.filter(book__pk=1) # 拿出出版过书籍pk为1的作者 # res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name','age','book__title') # print(res) # 3.查询作者是jason的年龄和手机号 # 正向 # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone') # print(res) # 反向 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason') # 拿到jason的个人详情 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age') # print(res) # 查询书籍pk为的1的作者的手机号 # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone') # print(res) # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone') # print(res) """ 只要表之间有关系 你就可以通过正向的外键字段或者反向的表名小写 连续跨表操作 """
聚合查询
关键字aggregate()
首先，导入如下：
from django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum
from django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum # 查询所有书的平均价格 # res = models.Book.objects.aggregate(avg_num=Avg('price')) # print(res) # 查询价格最贵的书 # res = models.Book.objects.aggregate(max_num=Max('price')) # print(res) # 全部使用一遍 # res = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"),Count("pk"),Sum('price')) # print(res)
分组查询
关键字annotate()
# 1.统计每一本书的作者个数 # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num') # print(res) # 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price','book__title') # print(res) # 3.统计不止一个作者的图书 # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title') # print(res) # 4.查询各个作者出的书的总价格 # res = models.Author.objects.annotate(price_sum=Sum('book__price')).values('name','price_sum') # print(res) # 5.如何按照表中的某一个指定字段分组 """ res = models.Book.objects.values('price').annotate() 就是以价格分组 """
F和Q查询
Q：能够改变查询的条件关系，and or not
首先，导入如下：
from django.db.models import F,Q
from django.db.models import F,Q # 1.查询库存数大于卖出数的书籍 # res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) # print(res) # 2.将所有书的价格提高100 # res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 100) """ 帮你获取到表中某个字段对应的值 """ # Q能够改变查询的条件关系 and or not # 1.查询书的名字是python入门或者价格是1000的书籍 # res = models.Book.objects.filter(title='python入门',price=1000) # and关系 # res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门'),Q(price=1000)) # 逗号是and关系 # res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门')|Q(price=1000)) # |是or关系 # res = models.Book.objects.filter(~Q(title='python入门')|Q(price=1000)) # ~是not关系 # print(res.query)
Q的高阶用法
q = Q() q.connector = 'or' # q对象默认也是and关系 可以通过connector改变or q.children.append(('title','python入门')) q.children.append(('price',1000)) res = models.Book.objects.filter(q) print(res)
end
