存储引擎、数值类型、约束条件
一、存储引擎
1、
存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的
mysql常用数据类型概览
#1. 数字: 整型:tinyinit int bigint 小数: float :在位数比较短的情况下不精准 double :在位数比较长的情况下不精准 0.000001230123123123 存成:0.000001230000 decimal:(如果用小数,则用推荐使用decimal) 精准 内部原理是以字符串形式去存 #2. 字符串: char(10):简单粗暴,浪费空间,存取速度快 root存成root000000 varchar:精准,节省空间,存取速度慢 sql优化:创建表时,定长的类型往前放,变长的往后放 比如性别 比如地址或描述信息 >255个字符,超了就把文件路径存放到数据库中。 比如图片,视频等找一个文件服务器,数据库中只存路径或url。 #3. 时间类型: 最常用:datetime #4. 枚举类型与集合类型
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详细介绍innoDB
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支持事物
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支持行锁
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3.查看不同存储引擎存储表结构文件特点
注意: 插入数据并演示结果
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插入4种不同的存储引擎表:
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插入后查看文件产生介绍
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create table t1(id int)engine=innodb;
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create table t2(id int)engine=myisam;
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create table t3(id int)engine=blackhole;
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create table t4(id int)engine=memory;
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insert into t1 values(1);
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insert into t2 values(1);
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insert into t3 values(1);
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insert into t4 values(1); 这个需要内存中还有,需要关掉服务端才能销毁清除。
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create table 表( 字段名1 字段类型(宽度) 约束条件, 字段名2 字段类型(宽度) 约束条件, ); 1.宽度指的是对存储数据的限制 create table userinfo(name char); insert into userinfo values('tank'); ''' 1)没有安全模式的数据库版本,能够存放数据但只存存进去一个t。 2)最新数据的版本直接报错提示无法储存: Data too long for column 'name' ''' 2.约束条件初识: null 与 not null create table t1(id int, name char not null); # 正常存储 insert into t1 values(1, 't'); # 报错 insert into t1 values(2, null); # 注意 # 1.字段名 与 字段类型 都是必须的,宽度和约束条件可选 create table t1(id); # 2.同一张表中字段名不能重复 create table t1( id int, id int # 报错 ); # 3.最后字段后面不能加逗号 create table t1( id int, name char, # 报错 ); ''' 总结: 类型与约束条件区别 类型: 限制字段必须以什么样的数据类型存储 约束条件: 约束条件是在类型之外添加一种额外的限制 '''
二、数值类型
1、整数类型
整数类型:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
作用:存储年龄,等级,id,各种号码等
======================================== tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -128 ~ 127 无符号: ~ 255 PS: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。 ======================================== int[(m)][unsigned][zerofill] 整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -2147483648 ~ 2147483647 无符号: ~ 4294967295 ======================================== bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 无符号: ~ 18446744073709551615
=========有符号和无符号tinyint========== #tinyint默认为有符号 MariaDB [db1]> create table t1(x tinyint); #默认为有符号,即数字前有正负号 MariaDB [db1]> desc t1; MariaDB [db1]> insert into t1 values -> (-129), -> (-128), -> (127), -> (128); MariaDB [db1]> select * from t1; +------+ | x | +------+ | -128 | #-129存成了-128 | -128 | #有符号,最小值为-128 | 127 | #有符号,最大值127 | 127 | #128存成了127 +------+ #设置无符号tinyint MariaDB [db1]> create table t2(x tinyint unsigned); MariaDB [db1]> insert into t2 values -> (-1), -> (0), -> (255), -> (256); MariaDB [db1]> select * from t2; +------+ | x | +------+ | 0 | -1存成了0 | 0 | #无符号,最小值为0 | 255 | #无符号,最大值为255 | 255 | #256存成了255 +------+ ============有符号和无符号int============= #int默认为有符号 MariaDB [db1]> create table t3(x int); #默认为有符号整数 MariaDB [db1]> insert into t3 values -> (-2147483649), -> (-2147483648), -> (2147483647), -> (2147483648); MariaDB [db1]> select * from t3; +-------------+ | x | +-------------+ | -2147483648 | #-2147483649存成了-2147483648 | -2147483648 | #有符号,最小值为-2147483648 | 2147483647 | #有符号,最大值为2147483647 | 2147483647 | #2147483648存成了2147483647 +-------------+ #设置无符号int MariaDB [db1]> create table t4(x int unsigned); MariaDB [db1]> insert into t4 values -> (-1), -> (0), -> (4294967295), -> (4294967296); MariaDB [db1]> select * from t4; +------------+ | x | +------------+ | 0 | #-1存成了0 | 0 | #无符号,最小值为0 | 4294967295 | #无符号,最大值为4294967295 | 4294967295 | #4294967296存成了4294967295 +------------+ ==============有符号和无符号bigint============= MariaDB [db1]> create table t6(x bigint); MariaDB [db1]> insert into t5 values -> (-9223372036854775809), -> (-9223372036854775808), -> (9223372036854775807), -> (9223372036854775808); MariaDB [db1]> select * from t5; +----------------------+ | x | +----------------------+ | -9223372036854775808 | | -9223372036854775808 | | 9223372036854775807 | | 9223372036854775807 | +----------------------+ MariaDB [db1]> create table t6(x bigint unsigned); MariaDB [db1]> insert into t6 values -> (-1), -> (0), -> (18446744073709551615), -> (18446744073709551616); MariaDB [db1]> select * from t6; +----------------------+ | x | +----------------------+ | 0 | | 0 | | 18446744073709551615 | | 18446744073709551615 | +----------------------+ ======用zerofill测试整数类型的显示宽度============= MariaDB [db1]> create table t7(x int(3) zerofill); MariaDB [db1]> insert into t7 values -> (1), -> (11), -> (111), -> (1111); MariaDB [db1]> select * from t7; +------+ | x | +------+ | 001 | | 011 | | 111 | | 1111 | #超过宽度限制仍然可以存 +------+
2、浮点型
定点数类型 DEC等同于DECIMAL
浮点类型:FLOAT DOUBLE
作用:存储薪资、身高、体重、体质参数等
====================================== #FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义: 单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。m最大值为255,d最大值为30 有符号: -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 无符号: 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 精确度: **** 随着小数的增多,精度变得不准确 **** ====================================== #DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义: 双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。m最大值为255,d最大值为30 有符号: -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 无符号: 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 精确度: ****随着小数的增多,精度比float要高,但也会变得不准确 **** ====================================== decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 定义: 准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。 精确度: **** 随着小数的增多,精度始终准确 **** 对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
mysql> create table t1(x float(256,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t1(x float(256,30)); ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255) mysql> create table t1(x float(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create table t2(x double(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create table t3(x decimal(66,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t3(x decimal(66,30)); ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'x'. Maximum is 65. mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db1 | +---------------+ | t1 | | t2 | | t3 | +---------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小数点后31个1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t2 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> select * from t1; #随着小数的增多,精度开始不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111164093017600000000000000 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> select * from t2; #精度比float要准确点,但随着小数的增多,同样变得不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111200000000000000 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> select * from t3; #精度始终准确,d为30,于是只留了30位小数 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111111111111111111 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) 验证
3、位类型
BIT(M)可以用来存放多位二进制数,M范围从1~64,如果不写默认为1位。
注意:对于位字段需要使用函数读取
bin()显示为二进制
hex()显示为十六进制
4、日期类型
DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
作用:存储用户注册时间,文章发布时间,员工入职时间,出生时间,过期时间等
YEAR YYYY(1901/2155) DATE YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31) TIME HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59') DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y) TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)
============year=========== MariaDB [db1]> create table t10(born_year year); #无论year指定何种宽度,最后都默认是year(4) MariaDB [db1]> insert into t10 values -> (1900), -> (1901), -> (2155), -> (2156); MariaDB [db1]> select * from t10; +-----------+ | born_year | +-----------+ | 0000 | | 1901 | | 2155 | | 0000 | +-----------+ ============date,time,datetime=========== MariaDB [db1]> create table t11(d date,t time,dt datetime); MariaDB [db1]> desc t11; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | d | date | YES | | NULL | | | t | time | YES | | NULL | | | dt | datetime | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ MariaDB [db1]> insert into t11 values(now(),now(),now()); MariaDB [db1]> select * from t11; +------------+----------+---------------------+ | d | t | dt | +------------+----------+---------------------+ | 2017-07-25 | 16:26:54 | 2017-07-25 16:26:54 | +------------+----------+---------------------+ ============timestamp=========== MariaDB [db1]> create table t12(time timestamp); MariaDB [db1]> insert into t12 values(); MariaDB [db1]> insert into t12 values(null); MariaDB [db1]> select * from t12; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2017-07-25 16:29:17 | | 2017-07-25 16:30:01 | +---------------------+ ============注意啦,注意啦,注意啦=========== 1. 单独插入时间时,需要以字符串的形式,按照对应的格式插入 2. 插入年份时,尽量使用4位值 3. 插入两位年份时,<=69,以20开头,比如50, 结果2050 >=70,以19开头,比如71,结果1971 MariaDB [db1]> create table t12(y year); MariaDB [db1]> insert into t12 values -> (50), -> (71); MariaDB [db1]> select * from t12; +------+ | y | +------+ | 2050 | | 1971 | +------+ ============综合练习=========== MariaDB [db1]> create table student( -> id int, -> name varchar(20), -> born_year year, -> birth date, -> class_time time, -> reg_time datetime); MariaDB [db1]> insert into student values -> (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"), -> (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"), -> (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13"); MariaDB [db1]> select * from student; +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+ | id | name | born_year | birth | class_time | reg_time | +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+ | 1 | alex | 1995 | 1995-11-11 | 11:11:11 | 2017-11-11 11:11:11 | | 2 | egon | 1997 | 1997-12-12 | 12:12:12 | 2017-12-12 12:12:12 | | 3 | wsb | 1998 | 1998-01-01 | 13:13:13 | 2017-01-01 13:13:13 | +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
在实际应用的很多场景中,MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要,存储精度都为秒,但在某些情况下,会展现出他们各自的优劣。下面就来总结一下两种日期类型的区别。 1.DATETIME的日期范围是1001——9999年,TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。 2.DATETIME存储时间与时区无关,TIMESTAMP存储时间与时区有关,显示的值也依赖于时区。在mysql服务器,操作系统以及客户端连接都有时区的设置。 3.DATETIME使用8字节的存储空间,TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此,TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。 4.DATETIME的默认值为null;TIMESTAMP的字段默认不为空(not null),默认值为当前时间(CURRENT_TIMESTAMP),如果不做特殊处理,并且update语句中没有指定该列的更新值,则默认更新为当前时间。
5、字符串类型
# 超出四个字符报错,不够四个字符空格不全 create table t10(name char(4)); # 报错 insert into t10 values('hello'); insert into t10 values('tank'); insert into t10 values('lol');
# 超出4个字符报错,不够四个有几个存几个 create table t11(name varchar(4)); # 报错 insert into t10 values('hello'); insert into t11 values('tank'); insert into t11 values('lol');
# 注意: 无法查看字符真实长度 # 针对char类型,mysql在存储时会将数据用空格补全存放到硬盘中。但是会在读出结果的时候自动去掉末尾的空格。 select char_length(name) from t10; select char_length(name) from t11;
''' - char: - 1.浪费空间 - 2.存取速度快 比如: char(6): tank, jason, sean, oscar 都是6个字符 - varchar: - 1.节省空间 - 2.存取速度慢 比如: varchar(6): 1bytes+tank 1bytes+jason '''
五、枚举类型与集合类型
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枚举enum 多选一
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# 枚举 create table user1( id int, name varchar(16), gender enum('male', 'female', 'others') ); # 报错 insert into user1 values(1, 'sean', '人妖'); # 正确 insert into user1 values(1, 'jason', 'others'); # 集合 create table user2( id int, name varchar(16), gender enum('male', 'female', 'others'), hobbies set('read', 'sleep', 'play ball', 'run') ); # 多选一 insert into user2 values(1, 'tank', 'male', 'read'); # 多选多 insert into user2 values(2, 'jason', 'female', 'read,sleep'); # 注意: read,sleep必须连着写
约束条件就是,对于数据库表插入数据时加以约束限制。
- primary key (pk) 标识该字段为该表的主键,主键可以是唯一的表示记录 - foreign key (fk) 标识该字段为该表的外键 - not null 标识该字段不能为空 - unique key (uk) 标识该字段的值是唯一的 - auto_increment 标识该字段的值自动增长 (整数类型,并且为主键) - default 为该字段设置默认值 - unsigned 无正负符号 - zerofill 使用0填充空格
create table user3( id int, name varchar(16) ); # 值可以插入空值 insert into user3 values(1, null); # not null # 不可设置为None create table user4( id int, name varchar(16) not null ); # 报错 insert into user4 values(1, null); insert into user4 values(1, 'tank'); # 插入数据时可以在表后指定插入数据对应的字段名 insert into user4(id, name) values(2, 'jason'); insert into user4(name, id) values('sean', 3); # not null + default create table student( id int, name varchar(16) not null, gender enum('male', 'female', 'others') default 'male' ); insert into student(id, name) values(1, 'tank'); insert into student(id, name, gender) values(2, 'jason', 'female');
限制字段值是唯一的
# 单列唯一 create table user5( id int unique, name varchar(16) ); insert into user5 values(1, 'tank'); # 若id已存在则报错 insert into user5 values(1, 'jason'); # 联合唯一 create table user6( id int, name varchar(16), unique(id, name) ); insert into user6 values(1, 'tank'); insert into user6 values(2, 'tank'); insert into user6 values(2, 'jason'); # 若id与name联合存在则报错 insert into user6 values(1, 'tank');
# 约束角度: primary key == not null + unqiue create table user7( id int primary key ); # 唯一 insert into user7 values(1); insert into user7 values(1); # 不能为空 insert into user7 values(null); # 注意: primary key 除了约束之外,它还是innodb引擎组织数据的一句,提升查询效率 # 强调: ''' 1.一张表必须只有一个主键,如果没有设置主键,会从上到下搜索,直到遇到 "第一个"非空且唯一的字段自动设置为主键。 ''' create table user8( id int, name varchar(16), age int not null unique )engine=innodb; desc user8; ''' 2.如果包里没有指定任何可以设置主键的字段,那innodb会采用自己默认的一个隐藏关键字作为主键,隐藏意味着查询你的时候通过这个加速查询。 索引: 类似于书的目录, 没有主键就相当于一页一页翻着查询。 3.一张表中通常都应该有一个id字段,并且通常将id字段作为主键。 ''' # 联合主键: 多个字段联合起来作为一个主键,本质上还是一个主键 create table user9( id int, name varchar(16), primary key(id, name) ); desc user9; # 主键id作为数据的编号,应该设置为自动递增 create table user10( id int primary key auto_increment, name varchar(16) ); desc user10; insert into user10(name) values('tank'); insert into user10(name) values('sean'),('jason'),('大饼'); # 若想自增从指定值开始,可插入第一条数据时先指定id的值; insert into user4(id, name) values(10, 'tank'); insert into user4(name) values('sean'); # 11 insert into user4(name) values('egon'); # 12 insert into user4(name) values('大鸡哥'); # 13 # 注意: auto_increment通常加在主键上,并且只能设置给primary key字段。 # 补充: delete from user10; # delete删除表的记录或者指定记录,但id不会重置为0 # 删除某一条记录 delete from user10 where id='4'; # 若想要清空id重置为0,可使用truncate user10;
5.1 员工信息表有三个字段:工号 姓名 部门
公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费
解决方法:
我们完全可以定义一个部门表
然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign key
#表类型必须是innodb存储引擎,且被关联的字段,即references指定的另外一个表的字段,必须保证唯一 create table department( id int primary key, name varchar(20) not null )engine=innodb; #dpt_id外键,关联父表(department主键id),同步更新,同步删除 create table employee( id int primary key, name varchar(20) not null, dpt_id int, constraint fk_name foreign key(dpt_id) references department(id) on delete cascade on update cascade )engine=innodb; #先往父表department中插入记录 insert into department values (1,'欧德博爱技术有限事业部'), (2,'艾利克斯人力资源部'), (3,'销售部'); #再往子表employee中插入记录 insert into employee values (1,'egon',1), (2,'alex1',2), (3,'alex2',2), (4,'alex3',2), (5,'李坦克',3), (6,'刘飞机',3), (7,'张火箭',3), (8,'林子弹',3), (9,'加特林',3) ; #删父表department,子表employee中对应的记录跟着删 mysql> delete from department where id=3; mysql> select * from employee; +----+-------+--------+ | id | name | dpt_id | +----+-------+--------+ | 1 | egon | 1 | | 2 | alex1 | 2 | | 3 | alex2 | 2 | | 4 | alex3 | 2 | +----+-------+--------+ #更新父表department,子表employee中对应的记录跟着改 mysql> update department set id=22222 where id=2; mysql> select * from employee; +----+-------+--------+ | id | name | dpt_id | +----+-------+--------+ | 1 | egon | 1 | | 3 | alex2 | 22222 | | 4 | alex3 | 22222 | | 5 | alex1 | 22222 | +----+-------+--------+
5.2如何找出两张表之间的关系
分析步骤: #1、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) #3、总结: #多对一: 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系 #一对一: 如果1和2都不成立,而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录,反之亦然。这种情况很简单,就是在左表foreign key右表的基础上,将左表的外键字段设置成unique即可
一对多或称为多对一:
三张表:出版社,作者信息,书 一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书 关联方式:foreign key
=====================多对一===================== create table press( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table book( id int primary key auto_increment, name varchar(20), press_id int not null, foreign key(press_id) references press(id) on delete cascade on update cascade ); insert into press(name) values ('北京工业地雷出版社'), ('人民音乐不好听出版社'), ('知识产权没有用出版社') ; insert into book(name,press_id) values ('九阳神功',1), ('九阴真经',2), ('九阴白骨爪',2), ('独孤九剑',3), ('降龙十巴掌',2), ('葵花宝典',3) ;
多对多:
三张表:出版社,作者信息,书
多对多:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向的一对多,即多对多
关联方式:foreign key+一张新的表
=====================多对多===================== create table author( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); #这张表就存放作者表与书表的关系,即查询二者的关系查这表就可以了 create table author2book( id int not null unique auto_increment, author_id int not null, book_id int not null, constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id) on delete cascade on update cascade, constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id) on delete cascade on update cascade, primary key(author_id,book_id) ); #插入四个作者,id依次排开 insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq'); #每个作者与自己的代表作如下 egon: 九阳神功 九阴真经 九阴白骨爪 独孤九剑 降龙十巴掌 葵花宝典 alex: 九阳神功 葵花宝典 yuanhao: 独孤九剑 降龙十巴掌 葵花宝典 wpq: 九阳神功 insert into author2book(author_id,book_id) values (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (2,1), (2,6), (3,4), (3,5), (3,6), (4,1) ;
一对一:
两张表:学生表和客户表
一对一:一个学生是一个客户,一个客户有可能变成一个学校,即一对一的关系
关联方式:foreign key+unique
#一定是student来foreign key表customer,这样就保证了: #1 学生一定是一个客户, #2 客户不一定是学生,但有可能成为一个学生 create table customer( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, qq varchar(10) not null, phone char(16) not null ); create table student( id int primary key auto_increment, class_name varchar(20) not null, customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的 foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证unique on delete cascade on update cascade ); #增加客户 insert into customer(name,qq,phone) values ('李飞机','31811231',13811341220), ('王大炮','123123123',15213146809), ('守榴弹','283818181',1867141331), ('吴坦克','283818181',1851143312), ('赢火箭','888818181',1861243314), ('战地雷','112312312',18811431230) ; #增加学生 insert into student(class_name,customer_id) values ('脱产3班',3), ('周末19期',4), ('周末19期',5) ;
四、修改表ALTER TABLE
语法: 1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; 3. 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 4. 修改字段 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
示例: 1. 修改存储引擎 mysql> alter table service -> engine=innodb; 2. 添加字段 mysql> alter table student10 -> add name varchar(20) not null, -> add age int(3) not null default 22; mysql> alter table student10 -> add stu_num varchar(10) not null after name; //添加name字段之后 mysql> alter table student10 -> add sex enum('male','female') default 'male' first; //添加到最前面 3. 删除字段 mysql> alter table student10 -> drop sex; mysql> alter table service -> drop mac; 4. 修改字段类型modify mysql> alter table student10 -> modify age int(3); mysql> alter table student10 -> modify id int(11) not null primary key auto_increment; //修改为主键 5. 增加约束(针对已有的主键增加auto_increment) mysql> alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment; ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined mysql> alter table student10 modify id int(11) not null auto_increment; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 6. 对已经存在的表增加复合主键 mysql> alter table service2 -> add primary key(host_ip,port); 7. 增加主键 mysql> alter table student1 -> modify name varchar(10) not null primary key; 8. 增加主键和自动增长 mysql> alter table student1 -> modify id int not null primary key auto_increment; 9. 删除主键 a. 删除自增约束 mysql> alter table student10 modify id int(11) not null; b. 删除主键 mysql> alter table student10 -> drop primary key; 示例
五、复制表
复制表结构+记录 (key不会复制: 主键、外键和索引) mysql> create table new_service select * from service; 只复制表结构 mysql> select * from service where 1=2; //条件为假,查不到任何记录 Empty set (0.00 sec) mysql> create table new1_service select * from service where 1=2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> create table t4 like employees;
六、删除表
DROP TABLE 表名;
# 查看数据库配置中变量名包含mode的配置参数: show variables like "%mode%"; # 修改安全模式: set session; # 局部有效,只在你当前操作的窗口有效 set global session; # 全局有效,永久有效 # 修改完之后退出当前客户端重新登录即可 set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES';