编程语言发展史+python介绍

一、编程语言发展史

1、机器语言

机器能理解的语言，二进制，0,1,0,1...... 是直接操作硬件的的底层语言。执行效率高，开发效率底，跨平台性差。

2、汇编语言

通过英文字符组成的二进制，直接操作系统，也是底层语言，执行效率略低，开发效率高，跨平台性差。

3、高级语言

就是人类的语言，有逻辑性，但是机器不明白，所以需要翻译，翻译成机器理解的二进制语言，计算机才能运行。执行效率高，开发效率低，跨平台。

 

高级语言按照翻译方式的不同分为：编译型 和 解释型

这两种方式都是翻译成计算机理解的语言，只是时间不同。

编译型：如 c，c++ , php 语言，应用程序需要通过编译器把程序编译成机器语言，一次性编译好，但是换个平台就要重新编译。

过程： 程序---》编译器（gcc）---》机器语言

执行：机器语言---》cpu

优点：执行效率高

缺点：调试程序麻烦，跨平台性差

 

解释型：如 c# , java，Python，应用程序不需要编译，需要解释器，解释一行，执行一行，即边翻译边执行。

过程： 程序---》解释器---》机器语言---》cpu

优点：调试程序简单，跨平台性高，开发效率高

缺点：执行效率低

 

编程语言比较：

开发效率：  解释型 > 编译型 > 汇编语言 > 机器语言

执行效率：  解释型 < 编译型 < 汇编语言 < 机器语言

跨平台性：  解释型 > 编译型 

So， python是一门开发效率高的跨平台解释型语言。

 

二、python介绍

python有两种含义，一种是该语言的语法风格，一种就是解释该语言风格的解释器。

1、 python解释器

版本分类：

1. python 2.x  （到2020年官方不在维护）

2. python 3.x

 

2、python的安装 

官网安装

 

3、python执行代码的两种方式

交互式：

命令行执行：

 

4、IDE工具

（python charm）专门用于编写python代码的工具

优点： 提升开发效率

缺点：比较占用内存资源

 

5、注释

单行注释： #      ctrl + ?

多行注释： ' ' '      ' ' '        /    " " "   " " "      ctrl + ?